| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3 本文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 地理辅助多播技术 | 第17-29页 |
| 2.1 地理辅助多播技术背景 | 第17-18页 |
| 2.2 车联网路由协议国内外研究现状 | 第18-22页 |
| 2.3 地理辅助多播路由算法分析 | 第22-27页 |
| 2.3.1 LBM算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 Voronoi Diagrams算法 | 第23-26页 |
| 2.3.3 GeoGRID算法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 GeoCon：一种具有拥塞控制能力的多播路由协议 | 第29-51页 |
| 3.1 车联网网络架构 | 第29-30页 |
| 3.2 基于大数据思想的节点轨迹建模 | 第30-36页 |
| 3.2.1 车联网节点轨迹数据分析 | 第30-33页 |
| 3.2.2 城市交通流量的宏观层模型 | 第33-34页 |
| 3.2.3 单个车辆节点的微观层模型 | 第34-36页 |
| 3.3 基于宏观层模型和“摆渡船”的拥塞控制机制 | 第36-43页 |
| 3.3.1 基于宏观层模型的拥塞避免机制 | 第37-40页 |
| 3.3.2 基于“摆渡船”的拥塞控制机制 | 第40-43页 |
| 3.4 GeoCon路由协议 | 第43-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-51页 |
| 第四章 GeoCon路由协议仿真分析 | 第51-61页 |
| 4.1 GeoCon协议仿真 | 第51-53页 |
| 4.1.1 仿真环境构建 | 第51页 |
| 4.1.2 轨迹数据导入 | 第51-53页 |
| 4.2 协议对比分析 | 第53-54页 |
| 4.3 仿真结果分析 | 第54-58页 |
| 4.3.1 数据包到达率 | 第54-55页 |
| 4.3.2 网络过载率 | 第55-57页 |
| 4.3.3 端到端平均时延 | 第57页 |
| 4.3.4 缓冲区等待时间 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-61页 |
| 第五章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |