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面向临床决策支持的智能化机制的研究和实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景和意义第13-14页
    1.2 研究目标和内容第14-15页
    1.3 国内外研究现状第15-18页
        1.3.1 临床诊疗决策支持系统第15-16页
        1.3.2 临床培训第16-17页
        1.3.3 面向临床决策支持的智能化机制第17页
        1.3.4 规则引擎第17-18页
    1.4 本文论文组织结构第18-21页
第二章 相关技术概述第21-27页
    2.1 规则引擎技术第21-23页
    2.2 规则描述语言第23-25页
        2.2.1 规则类型第23-24页
        2.2.2 规则描述语言第24-25页
    2.3 本章小结第25-27页
第三章 面向临床决策支持的智能化机制的需求分析和建模第27-33页
    3.1 CDSS培训版的需求分析第27-28页
    3.2 CDSS培训版的智能决策支持过程建模第28-29页
    3.3 CDSS培训版平台架构设计第29-31页
    3.4 本章小结第31-33页
第四章 面向临床决策支持的智能化机制的设计与实现第33-55页
    4.1 规则描述语言的设计第33-37页
        4.1.1 规则的基本结构第33页
        4.1.2 规则描述语言的文法和语法第33-36页
        4.1.3 规则定义实例第36-37页
    4.2 病例模型的设计第37-43页
        4.2.0 病例的分析和建模第38-41页
        4.2.1 病例的存储设计第41-43页
    4.3 规则引擎总体分析和设计第43-47页
        4.3.1 规则引擎的需求分析第43-44页
        4.3.2 规则引擎总体架构设计第44-45页
        4.3.3 规则引擎工作流程设计第45-47页
    4.4 规则引擎的设计和实现第47-53页
        4.4.1 规则引擎框架的设计和实现第47-49页
        4.4.2 规则加载和解析模块的设计和实现第49-50页
        4.4.3 数据加载模块的设计和实现第50-51页
        4.4.4 推理模块的设计和实现第51-53页
    4.5 本章小结第53-55页
第五章 测试和分析第55-69页
    5.1 测试运行环境第55-56页
    5.2 测试用例和测试过程第56-68页
        5.2.1 测试用例设计第56-61页
        5.2.2 测试过程和结果分析第61-68页
    5.3 本章小结第68-69页
第六章 总结和展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
作者简介第77-79页

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