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基于预测的可逆数字水印技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 数字水印的背景和意义第14-15页
    1.2 数字水印的发展第15页
    1.3 国内外研究现状第15-16页
    1.4 本文主要的研究内容第16页
    1.5 本文的结构安排第16-18页
第二章 数字水印技术第18-34页
    2.1 数字水印的概念第18页
    2.2 数字水印的分类第18-20页
    2.3 数字水印的基本框架第20-21页
    2.4 数字水印的一般算法第21-24页
    2.5 可逆数字水印技术(Reversible Digital Watermarking)第24-33页
        2.5.1 可逆数字水印的背景第24-25页
        2.5.2 可逆数字水印算法的性能要求第25-26页
        2.5.3 可逆数字水印的研究现状第26页
        2.5.4 可逆数字水印的研究算法第26-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第三章 多维预测误差扩展(Prediction-error Expansion,PEE)的可逆水印算法第34-58页
    3.1 引言第34页
    3.2 预测误差扩展框架第34-37页
        3.2.1 传统的预测误差第34-36页
        3.2.2 2D的PEE第36-37页
    3.3 3D的预测误差扩展算法第37-43页
        3.3.1 3D PEE嵌入失真≤2第38-42页
        3.3.2 3D PEE嵌入失真≤1第42-43页
    3.4 4D的预测误差扩展第43-46页
        3.4.1 4D PEE嵌入失真≤3第43-44页
        3.4.2 4D PEE嵌入失真≤2第44-45页
        3.4.3 4D PEE嵌入失真≤1第45-46页
    3.5 5D的预测误差扩展第46-52页
        3.5.1 5D PEE嵌入失真≤4第46-47页
        3.5.2 5D PEE嵌入失真≤3第47-48页
        3.5.3 5D PEE嵌入失真≤2第48-49页
        3.5.4 5D PEE嵌入失真≤1第49-51页
        3.5.5 nD的嵌入误差扩展第51-52页
    3.6 实验仿真与结果第52-57页
    3.7 本章小结第57-58页
第四章 基于局部和全局搜索的可逆水印算法第58-68页
    4.1 引言第58-59页
    4.2 混合预测器第59-62页
        4.2.1 局部预测第59-60页
        4.2.2 全局预测第60-61页
        4.2.3 混合预测第61-62页
    4.3 编码器和解码器第62-64页
        4.3.1 直方图平移第62-63页
        4.3.2 排序第63-64页
        4.3.3 编码第64页
        4.3.4 解码第64页
    4.4 实验结果第64-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第五章 总结与展望第68-70页
    5.1 论文总结第68页
    5.2 未来工作展望第68-70页
参考文献第70-76页
致谢第76-78页
作者简介第78-79页

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