基于机器视觉的轴承内圈表面缺陷检测系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的来源与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-13页 |
| 1.2.1 机器视觉技术的发展状况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 轴承缺陷检测方式发展状况 | 第11-13页 |
| 1.3 课题主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 检测系统总体分析与设计 | 第15-20页 |
| 2.1 轴承内圈常见缺陷 | 第15-17页 |
| 2.2 检测重点与难点分析 | 第17页 |
| 2.3 检测系统方案总体设计 | 第17-19页 |
| 2.3.1 系统模块划分 | 第17-18页 |
| 2.3.2 模块功能概述 | 第18-19页 |
| 2.3.3 检测系统软件需求分析 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 轴承内圈缺陷检测系统硬件设计 | 第20-31页 |
| 3.1 检测系统硬件组成与工作原理 | 第20-21页 |
| 3.2 轴承内圈缺陷检测系统硬件设计 | 第21-30页 |
| 3.2.1 相机选择 | 第21-23页 |
| 3.2.2 镜头选择 | 第23-25页 |
| 3.2.3 光源选择与照明方式设计 | 第25-30页 |
| 3.3 检测系统硬件实现 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 轴承内圈表面缺陷检测算法 | 第31-52页 |
| 4.1 算法流程概述 | 第31-32页 |
| 4.2 感兴趣区域提取 | 第32-34页 |
| 4.3 轴承内圈的定位 | 第34-44页 |
| 4.3.1 图像滤波 | 第35-38页 |
| 4.3.2 图像作差法 | 第38-40页 |
| 4.3.3 形态学处理 | 第40-44页 |
| 4.4 缺陷分割 | 第44-47页 |
| 4.4.1 黑斑分割 | 第44-46页 |
| 4.4.2 磕碰伤分割 | 第46-47页 |
| 4.5 基于多特征的缺陷识别 | 第47-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 轴承内圈缺陷检测系统软件设计 | 第52-63页 |
| 5.1 检测系统软件总体结构 | 第52-53页 |
| 5.2 检测系统软件运行流程 | 第53-55页 |
| 5.3 多相机并行控制 | 第55-59页 |
| 5.3.1 多线程技术应用 | 第55-56页 |
| 5.3.2 基于多级多线程的设计与实现 | 第56-58页 |
| 5.3.3 基于线程池的图像计算设计与实现 | 第58-59页 |
| 5.3.4 相关实验 | 第59页 |
| 5.4 多工位间数据融合方法研究与实现 | 第59-62页 |
| 5.4.1 工位间数据通信 | 第59-60页 |
| 5.4.2 工位间数据同步 | 第60-61页 |
| 5.4.3 多工位处理数据融合设计与实现 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 实验分析 | 第63-66页 |
| 6.1 实验说明 | 第63页 |
| 6.2 检测过程 | 第63-64页 |
| 6.3 结果分析 | 第64-65页 |
| 6.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第7章 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 在学研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
