| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 图像噪声概述 | 第9-11页 |
| 1.2 图像滤波方法概述 | 第11-13页 |
| 1.3 全变分方法概述 | 第13页 |
| 1.4 图像多尺度变换分析概述 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的研究工作和内容安排 | 第14-17页 |
| 1.5.1 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5.2 本文工作的创新点 | 第15页 |
| 1.5.3 本文工作的主要内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 全变分和剪切波理论介绍 | 第17-26页 |
| 2.1 全变分的基本理论 | 第17-20页 |
| 2.1.1 经典全变分模型的提出 | 第17-18页 |
| 2.1.2 TV模型的偏微分方程解法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 TV模型的改进 | 第19-20页 |
| 2.2 剪切波理论简介 | 第20-26页 |
| 2.2.1 2D仿射系统和剪切波系统构建 | 第20-22页 |
| 2.2.2 2D剪切波变换和逆变换 | 第22-23页 |
| 2.2.3 剪切波系统对 2D奇异特征的响应特性 | 第23-26页 |
| 第三章 指数全变分去噪模型及快速数值算法 | 第26-41页 |
| 3.1 指数全变分模型的构造 | 第26-27页 |
| 3.2 快速数值算法 | 第27-30页 |
| 3.3 实验与讨论 | 第30-40页 |
| 3.3.1 图像质量度量 | 第30-32页 |
| 3.3.2 参数选取 | 第32-34页 |
| 3.3.3 与相关方法的比较 | 第34-37页 |
| 3.3.4 应用ETV去除散斑噪声 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于剪切波变换的椒盐噪声去除方法 | 第41-54页 |
| 4.1 介绍 | 第41-42页 |
| 4.2 基于剪切波变换的椒盐噪声去除方法 | 第42-47页 |
| 4.2.1 生成噪声图像的逻辑掩模 | 第43-44页 |
| 4.2.2 生成掩模图像 | 第44-45页 |
| 4.2.3 利用迭代式剪切波变换对掩模图像进行滤波 | 第45页 |
| 4.2.4 利用掩模的逻辑取反来恢复非噪声像素 | 第45-47页 |
| 4.3 实验与讨论 | 第47-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于剪切波变换的随机值噪声去除方法 | 第54-73页 |
| 5.1 几种随机值噪声检测方法的性能对比 | 第54-60页 |
| 5.1.1 几种去除随机值噪声的两步法回顾 | 第54-55页 |
| 5.1.2 几种随机值噪声检测方法的量化比较 | 第55-60页 |
| 5.2 基于剪切波的随机值噪声的去除方法 | 第60-63页 |
| 5.2.1 ACWM和ASWM检测方法和噪声掩模生成 | 第61-62页 |
| 5.2.2 生成掩模图像 | 第62-63页 |
| 5.2.3 通过阈值迭代式剪切波变换进行滤波 | 第63页 |
| 5.2.4 通过噪声掩模对滤波图像中的信号像素进行恢复 | 第63页 |
| 5.3 实验结果和讨论 | 第63-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
