摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 室内被动定位研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究目标和内容 | 第13-14页 |
1.4 论文创新点 | 第14页 |
1.5 论文章节安排 | 第14-16页 |
第二章 室内定位相关理论分析 | 第16-25页 |
2.1 基于指纹的定位技术 | 第16-18页 |
2.1.1 基于信道脉冲响应的定位技术 | 第17页 |
2.1.2 基于信道频率响应的定位技术 | 第17-18页 |
2.2 基于测距的定位技术 | 第18-21页 |
2.3 接收信号强度与信道状态信息 | 第21-24页 |
2.3.1 RSSI的特性和缺陷 | 第21页 |
2.3.2 CSI的特性与优点 | 第21-22页 |
2.3.3 CSI和RSSI的实验对比 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于CSI指纹的室内被动定位 | 第25-45页 |
3.1 特征提取 | 第26-31页 |
3.1.1 获取CSI信息 | 第26-28页 |
3.1.2 基于DBSCAN的去噪算法 | 第28-30页 |
3.1.3 PCA降维算法 | 第30-31页 |
3.2 回归模型训练 | 第31-34页 |
3.3 实时被动定位 | 第34页 |
3.4 实验与分析 | 第34-44页 |
3.4.1 实验环境部署 | 第34-36页 |
3.4.2 性能基准与参数 | 第36-37页 |
3.4.3 实验结果与分析 | 第37-44页 |
3.4.3.1 定位估计结果分析 | 第37-39页 |
3.4.3.2 被动定位算法对定位结果的影响对比 | 第39-40页 |
3.4.3.3 CSI与RSSI对定位结果的影响对比 | 第40-41页 |
3.4.3.4 参数对定位结果的影响对比 | 第41-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于CSI指纹的行为监测应用 | 第45-73页 |
4.1 入侵检测 | 第45-54页 |
4.1.1 SVM分类 | 第46-48页 |
4.1.2 朴素贝叶斯分类 | 第48-49页 |
4.1.3 实验与分析 | 第49-54页 |
4.1.3.1 实验环境部署 | 第49-50页 |
4.1.3.2 实验流程 | 第50-51页 |
4.1.3.3 实验结果分析 | 第51-54页 |
4.2 简单目标识别 | 第54-59页 |
4.2.1 多分类的SVM算法 | 第55-56页 |
4.2.2 实验与分析 | 第56-59页 |
4.2.2.1 实验环境部署 | 第56页 |
4.2.2.2 实验流程 | 第56-57页 |
4.2.2.3 实验结果分析 | 第57-59页 |
4.3 室内目标计数 | 第59-66页 |
4.3.1 基于权值的膨胀矩阵算法 | 第61-63页 |
4.3.2 实验与分析 | 第63-66页 |
4.3.2.1 实验环境部署 | 第63-64页 |
4.3.2.2 实验流程 | 第64页 |
4.3.2.3 实验结果与分析 | 第64-66页 |
4.4 人群密度检测 | 第66-72页 |
4.4.1 动态时间归整 | 第68-70页 |
4.4.2 实验与分析 | 第70-72页 |
4.4.2.1 实验环境部署 | 第70页 |
4.4.2.2 实验流程 | 第70-71页 |
4.4.2.3 实验结果分析 | 第71-72页 |
4.5 本章小结 | 第72-73页 |
第五章 总结和展望 | 第73-75页 |
5.1 论文总结 | 第73-74页 |
5.2 工作展望 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第80-81页 |