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面向数据发布的差分隐私保护研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-18页
    1.1 研究背景与研究意义第8-12页
    1.2 国内外研究现状及发展动态第12-14页
    1.3 差分隐私保护的应用第14-16页
    1.4 论文主要创新点第16-17页
    1.5 论文主要工作及结构安排第17-18页
2 差分隐私保护算法的相关知识第18-26页
    2.1 引言第18-19页
    2.2 差分隐私保护算法第19-24页
    2.3 基于直方图发布的差分隐私保护第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 基于OPTICS聚类的差分隐私保护算法及改进算法第26-45页
    3.1 引言第26-27页
    3.2 基于OPTICS聚类的差分隐私算法第27-31页
        3.2.1 OPTICS聚类算法第27页
        3.2.2 基于OPTICS聚类的差分隐私保护算法的流程第27-30页
        3.2.3 证明基于OPTICS的差分隐私满足 ?差分隐私保护第30-31页
    3.3 基于OPTICS聚类的差分隐私算法的实验分析第31-36页
        3.3.1 实验环境第31页
        3.3.2 实验结果及分析第31-36页
    3.4 改进的DP-OPTICS差分隐私保护算法第36-37页
        3.4.1 基于OPTICS聚类的差分隐私保护的改进分析第36-37页
    3.5 改进的DP-OPTICS差分隐私保护算法第37-40页
        3.5.1 改进的DP-OPTICS算法思想第37页
        3.5.2 DP-OPTICS算法流程第37-40页
    3.6 DP-OPTICS差分隐私保护的实验分析第40-44页
        3.6.1 实验环境第40-41页
        3.6.2 实验结果及分析第41-44页
    3.7 本章小结第44-45页
4 总结与展望第45-47页
    4.1 工作总结第45页
    4.2 未来的工作第45-47页
参考文献第47-51页
致谢第51-52页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第52-53页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第53页

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