| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第22-51页 |
| 1.1 研究背景 | 第22-23页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第23-39页 |
| 1.2.1 赤潮发生机理及影响因素研究 | 第24-29页 |
| 1.2.2 赤潮预警预报模式 | 第29-36页 |
| 1.2.3 赤潮信息决策服务系统研究 | 第36-37页 |
| 1.2.4 当前研究存在的不足 | 第37-39页 |
| 1.3 研究区域与数据来源 | 第39-47页 |
| 1.3.1 研究区域 | 第39-40页 |
| 1.3.2 研究数据及来源 | 第40-47页 |
| 1.4 研究内容与章节安排 | 第47-51页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第47页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第47-48页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第48-49页 |
| 1.4.4 论文组织与章节安排 | 第49-51页 |
| 2 基于SOM神经网络和关联规则挖掘的赤潮表征规律探究 | 第51-71页 |
| 2.1 基于SOM的赤潮关键因子识别 | 第52-60页 |
| 2.1.1 SOM聚类分析 | 第52-54页 |
| 2.1.2 赤潮特征因子提取 | 第54-58页 |
| 2.1.3 环境限制因子分析 | 第58-60页 |
| 2.2 基于多维关联规则的赤潮时空判据挖掘 | 第60-65页 |
| 2.3 赤潮表征规律提取实例分析 | 第65-70页 |
| 2.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 3 考虑时间序列相似性匹配的赤潮灾害实时预警预报 | 第71-100页 |
| 3.1 赤潮预警时间序列及其定义 | 第72-75页 |
| 3.1.1 赤潮时间序列概况 | 第72-73页 |
| 3.1.2 赤潮预警时间序列定义 | 第73-74页 |
| 3.1.3 赤潮历史时序特征库构建 | 第74-75页 |
| 3.2 RWTS特征分析 | 第75-79页 |
| 3.2.1 时间序列基本变形 | 第75-77页 |
| 3.2.2 RWTS变形分析 | 第77-79页 |
| 3.3 基于特征点的分段RWTS相似性度量算法 | 第79-90页 |
| 3.3.1 时间序列近似表示 | 第79-80页 |
| 3.3.2 相似性距离度量 | 第80-82页 |
| 3.3.3 RWTS分段相似性度量算法 | 第82-87页 |
| 3.3.4 RWTS突变序列聚类分析 | 第87-90页 |
| 3.4 相似匹配与关联规则联合赤潮预警 | 第90-98页 |
| 3.4.1 赤潮预警信号识别模式 | 第90-92页 |
| 3.4.2 联合预警实例应用 | 第92-95页 |
| 3.4.3 模式应用及准确率 | 第95-98页 |
| 3.5 本章小结 | 第98-100页 |
| 4 基于多时相GOCI影像的赤潮时空变化监控与面积提取 | 第100-118页 |
| 4.1 数据准备与影像分析 | 第101-103页 |
| 4.1.1 数据准备 | 第101页 |
| 4.1.2 瑞利散射校正 | 第101-103页 |
| 4.2 基于RrcH指数的赤潮卫星遥感识别算法 | 第103-107页 |
| 4.2.1 典型水体光谱特征分析 | 第103-105页 |
| 4.2.2 赤潮水体识别指标-RrcH的构建 | 第105-107页 |
| 4.3 基于多时相GOCI影像的赤潮时空变化监控 | 第107-116页 |
| 4.3.1 基于RrcH的赤潮时空变化监控 | 第107-113页 |
| 4.3.2 RrcH遥感结果与浮标比对 | 第113页 |
| 4.3.3 赤潮遥感面积提取 | 第113-116页 |
| 4.4 本章小结 | 第116-118页 |
| 5 赤潮预警与决策支持服务体系的设计与实现 | 第118-136页 |
| 5.1 面向赤潮预警与决策服务的时空多源监测数据组织与管理 | 第118-123页 |
| 5.1.1 结构化/非结构化混合存储模式 | 第118-119页 |
| 5.1.2 赤潮多源监测数据组织策略 | 第119-122页 |
| 5.1.3 赤潮多源监测数据级联更新及自动入库 | 第122-123页 |
| 5.2 赤潮预警与决策服务体系建设及实现 | 第123-127页 |
| 5.2.1 服务体系架构 | 第123-124页 |
| 5.2.2 服务体系模块集成 | 第124-125页 |
| 5.2.3 系统运行环境 | 第125-127页 |
| 5.3 赤潮多源监测数据管理 | 第127-128页 |
| 5.4 赤潮动态监测与决策服务 | 第128-133页 |
| 5.5 赤潮预警与服务信息发布 | 第133-134页 |
| 5.6 本章小结 | 第134-136页 |
| 6 结论与展望 | 第136-140页 |
| 6.1 本文研究结论 | 第136-137页 |
| 6.2 研究特色与创新 | 第137-138页 |
| 6.3 展望 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-149页 |
| 作者简历 | 第149页 |
