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云环境下高性能数据库集群关键技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 课题研究内容第12页
    1.4 论文的结构安排第12-14页
第二章 相关技术研究分析第14-23页
    2.1 云计算与云平台第14-15页
    2.2 服务器集群技术第15-18页
        2.2.1 高可用集群第16-17页
        2.2.2 负载均衡集群第17页
        2.2.3 科学计算集群第17-18页
    2.3 数据库集群系统架构介绍第18-20页
        2.3.1 share-disk架构第18-19页
        2.3.2 share-nothing架构第19-20页
    2.4 负载均衡技术第20-22页
        2.4.1 负载均衡实现方式第21页
        2.4.2 负载均衡算法分类第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 高性能数据库集群设计第23-50页
    3.1 集群架构设计第23-26页
        3.1.1 集群设计要素第23-24页
        3.1.2 集群具体设计第24-26页
    3.2 代理模块设计第26-29页
        3.2.1 MySQL通信流程分析第26-27页
        3.2.2 代理功能设计第27-29页
    3.3 负载均衡方案设计第29-39页
        3.3.1 现有负载均衡算法分析与不足第30-31页
        3.3.2 基于动态反馈的概率分配负载均衡算法第31-39页
    3.4 数据复制方案设计第39-49页
        3.4.1 MySQL Replication技术第40-42页
        3.4.2 级联并行复制算法第42-46页
        3.4.3 一致性保证第46-49页
        3.4.4 方案评价第49页
    3.5 本章小结第49-50页
第四章 高性能数据库集群实现第50-70页
    4.1 代理模块实现第50-59页
        4.1.1 网络请求处理第50-53页
        4.1.2 线程模型第53-55页
        4.1.3 连接池实现第55-56页
        4.1.4 SQL解析与读写分离第56-59页
    4.2 负载均衡模块实现第59-64页
        4.2.1 负载均衡框架实现第59-61页
        4.2.2 负载数据采集第61-62页
        4.2.3 负载决策实现第62-64页
    4.3 数据复制模块的实现第64-69页
        4.3.1 MySQL Replication原理第64-66页
        4.3.2 级联复制实现第66-68页
        4.3.3 数据访问一致性实现第68-69页
    4.4 本章小结第69-70页
第五章 集群测试和分析第70-86页
    5.1 测试环境及搭建第70-74页
    5.2 测试及分析第74-84页
        5.2.1 测试工具第74页
        5.2.2 测试设计第74-84页
    5.3 结论第84-85页
    5.4 本章小结第85-86页
第六章 总结与展望第86-88页
    6.1 本文的研究成果第86-87页
    6.2 今后研究工作展望第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-92页

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