摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 引言 | 第9-10页 |
1.2 研究背景 | 第10-15页 |
1.2.1 大脑连接 | 第10-12页 |
1.2.2 有效连接估计 | 第12-13页 |
1.2.3 同步 | 第13-14页 |
1.2.4 针刺 | 第14-15页 |
1.3 研究思路及主要贡献 | 第15-16页 |
1.3.1 研究思路 | 第15页 |
1.3.2 主要贡献 | 第15-16页 |
1.4 内容安排 | 第16-17页 |
第二章 格兰杰因果方法和HH模型 | 第17-23页 |
2.1 格兰杰因果方法 | 第17-19页 |
2.2 互相关函数 | 第19-20页 |
2.3 Hodgkin-Huxley神经元模型 | 第20-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 针刺神经电信号的有效连接估计 | 第23-35页 |
3.1 针刺实验设计和数据采集 | 第23-24页 |
3.2 数据预处理 | 第24-27页 |
3.2.1 放电检测和放电类选 | 第24-25页 |
3.2.2 放电序列的连续化方法 | 第25-27页 |
3.3 不同手法针刺信号的同步分析和有效连接估计 | 第27-31页 |
3.4 不同频率针刺信号的同步分析和有效连接估计 | 第31-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-35页 |
第四章 Motif网络的同步分析与有效连接估计 | 第35-49页 |
4.1 同步对神经网络有效连接的影响 | 第35-42页 |
4.1.1 Motif网络模型 | 第35-36页 |
4.1.2 Motif网络的同步分析与有效连接估计 | 第36-40页 |
4.1.3 其他结构motif的同步性与有效连接 | 第40-42页 |
4.2 网络参数对motif网络有效连接的影响 | 第42-45页 |
4.2.1 时滞引发的有效连接变化 | 第42-44页 |
4.2.2 突触电导强度对有效连接的影响 | 第44-45页 |
4.3 信息流方法估计有效连接 | 第45-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
5.1 总结 | 第49-50页 |
5.2 展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-59页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |