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TBM岩土载荷特征识别及姿态控制研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第12-22页
    1.1 概述第12-13页
    1.2 TBM技术发展概况第13-17页
        1.2.1 国外TBM发展历史及现状第13页
        1.2.2 国内TBM发展历史及现状第13-16页
        1.2.3 TBM的分类第16-17页
    1.3 TBM岩土载荷特征识别研究现状第17-20页
        1.3.1 TBM岩土分级的研究现状第17-19页
        1.3.2 TBM姿态调整系统的研究现状第19-20页
    1.4 课题研究意义及内容第20-21页
        1.4.1 课题研究意义第20-21页
        1.4.2 研究内容第21页
    1.5 本章小结第21-22页
2 TBM掘进参数选择第22-33页
    2.1 工程背景第22-23页
    2.2 掘进参数选择第23-32页
        2.2.1 刀盘推力第24-25页
        2.2.2 刀盘扭矩第25-28页
        2.2.3 贯入度第28-29页
        2.2.4 撑靴油缸压力第29-30页
        2.2.5 撑靴位移第30-31页
        2.2.6 推进速度第31-32页
    2.3 本章小结第32-33页
3 TBM岩土载荷特征识别第33-54页
    3.1 围岩分级第33-40页
        3.1.1 岩石质量指标RQD第33-34页
        3.1.2 岩体地质力学分类第34页
        3.1.3 Q分类第34-35页
        3.1.4 扩展的Q分级系统Q_(TBM)第35页
        3.1.5 岩体质量分级第35-37页
        3.1.6 Z系统分类第37-38页
        3.1.7 TBM施工条件下的隧道围岩分级第38-39页
        3.1.8 适合于TBM施工水工隧洞的围岩分级第39-40页
        3.1.9 HC法第40页
    3.2 掘进参数二次变换第40-43页
    3.3 基于TBM岩土载荷特征的围岩分级第43-44页
        3.3.1 可行性分析第43-44页
        3.3.2 TBM岩土载荷特征第44页
    3.4 TBM岩土载荷特征多元回归数学模型第44-47页
    3.5 TBM岩土载荷特征BP神经网络识别数学模型第47-52页
        3.5.1 概述第47-48页
        3.5.2 BP神经网络的训练过程第48-49页
        3.5.3 TBM岩土载荷特征BP神经网络数学建模第49-50页
        3.5.4 识别结果分析第50-52页
    3.6 本章小结第52-54页
4 竖向调向系统控制第54-63页
    4.1 竖向调向系统分析及建模第54-56页
        4.1.1 竖向调向系统的数学模型第54-56页
        4.1.2 竖向调向液压系统第56页
    4.2 带角度闭环的控制策略第56-57页
    4.3 联合仿真分析第57-62页
    4.4 本章小结第62-63页
5 TBM支撑推进换步综合实验台设计第63-89页
    5.1 TBM实验台结构第63-67页
        5.1.1 实验台技术背景第63页
        5.1.2 实验台关键参数要求第63-64页
        5.1.3 实验台主要结构第64-67页
    5.2 TBM实验台部分液压系统设计第67-74页
        5.2.1 扭矩负载模拟系统第67-71页
        5.2.2 支撑推进系统第71-73页
        5.2.3 竖向调向系统第73-74页
    5.3 TBM实验台监控系统设计第74-85页
        5.3.1 监控系统要求第74-75页
        5.3.2 监控系统硬件组成第75-78页
        5.3.3 竖向调向系统PLC程序设计第78-83页
        5.3.4 监控系统人机界面第83-85页
    5.4 岩土载荷特征识别实验第85-88页
        5.4.1 岩土载荷特征识别实验方案第85-86页
        5.4.2 基于岩土载荷特征识别的掘进参数优化系统第86-88页
    5.5 本章小结第88-89页
6 总结与展望第89-92页
    6.1 论文总结第89-90页
    6.2 工作展望第90-92页
参考文献第92-97页
作者简历及在学期间取得的科研成果第97页

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