摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-31页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 激光诱导击穿光谱简介 | 第10-16页 |
1.2.1 LIBS技术基本原理 | 第11-12页 |
1.2.2 LIBS技术的实验装置 | 第12-16页 |
1.3 化学计量学在LIBS分析中的研究进展 | 第16-19页 |
1.4 本文的研究内容和章节安排 | 第19-20页 |
参考文献 | 第20-31页 |
第二章 LIBS光谱数据的预处理方法研究 | 第31-41页 |
2.1 引言 | 第31页 |
2.2 LIBS光谱基线漂移产生机理 | 第31-32页 |
2.3 基线校正方法性能对比 | 第32-35页 |
2.4 小波分析基本原理 | 第35-38页 |
2.4.1 小波基的选择 | 第37页 |
2.4.2 分解层数的选取 | 第37-38页 |
2.5 滤噪 | 第38-39页 |
2.6 本章小结 | 第39页 |
参考文献 | 第39-41页 |
第三章 RFR结合LIBS对钢铁非金属元素的定量分析方法研究 | 第41-55页 |
3.1 引言 | 第41-42页 |
3.2 实验装置与样品 | 第42-43页 |
3.2.1 实验装置 | 第42页 |
3.2.2 实验材料 | 第42-43页 |
3.3 随机森林回归算法 | 第43-47页 |
3.4 结果与讨论 | 第47-52页 |
3.4.1 实验参数优化 | 第47-51页 |
3.4.2 RFR校正模型构建和预测能力验证 | 第51-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
第四章 基于RFR的特征选择方法对钢铁非金属元素的定量分析方法研究 | 第55-64页 |
4.1 引言 | 第55页 |
4.2 特征选择方法 | 第55-58页 |
4.2.1 特征选择方法概论 | 第55-57页 |
4.2.2 序列后向选择(Sequential Backward Selection,SBS) | 第57-58页 |
4.3 结果与讨论 | 第58-62页 |
4.3.1 模型参数优化 | 第58-61页 |
4.3.2 SBS结合RFR校正模型构建和预测能力验证 | 第61-62页 |
4.4 本章小结 | 第62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
结论与展望 | 第64-66页 |
1.全文总结 | 第64页 |
2.下一步工作展望 | 第64-66页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目、会议及学术成果 | 第66-67页 |
一、科研项目 | 第66页 |
二、学术会议 | 第66页 |
三、学术成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |