基于连续最大流算法眼底OCT图像视网膜层分割方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的研究背景 | 第11-14页 |
| 1.2.1 医学影像研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图像分割研究背景 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14页 |
| 1.4 论文的贡献与组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 OCT技术及眼底图像简介 | 第16-23页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 OCT技术简介 | 第16-20页 |
| 2.2.1 视网膜医学影像及OCT技术的发展历程 | 第16-18页 |
| 2.2.2 OCT技术的原理 | 第18-19页 |
| 2.2.3 OCT技术的应用 | 第19页 |
| 2.2.4 OCT技术与其它医学成像技术的比较 | 第19-20页 |
| 2.3 眼底OCT图像简介 | 第20-22页 |
| 2.3.1 眼底OCT图像视网膜层状解剖结构 | 第20-21页 |
| 2.3.2 眼底OCT图像显示方法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 连续最大流算法分析 | 第23-31页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 基本概念及定理 | 第23-26页 |
| 3.3 连续最大流算法 | 第26-28页 |
| 3.4 原始算法实验结果及分析 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 图像预处理与眼底OCT图像压平 | 第31-38页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 图像预处理 | 第31-34页 |
| 4.2.1 原始图像灰度化 | 第31-32页 |
| 4.2.2 图像的二值化处理 | 第32-33页 |
| 4.2.3 二值图像形态学膨胀和腐蚀方法的介绍 | 第33-34页 |
| 4.3 眼底OCT图像压平 | 第34-36页 |
| 4.4 压平实验结果及分析 | 第36-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于连续最大流算法分割视网膜层 | 第38-47页 |
| 5.1 引言 | 第38页 |
| 5.2 眼底OCT图像视网膜层的粗分割 | 第38-40页 |
| 5.3 眼底OCT图像视网膜层的精确分割 | 第40-43页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第47-48页 |
| 6.2 未来展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
