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基于粒度计算的神经模糊系统建模方法用于操作员功能状态预测

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题研究的背景第9-10页
   ·课题研究的现状第10-11页
   ·课题研究的意义第11-12页
   ·论文的主要工作及结构安排第12-13页
第2章 粒度计算与神经模糊系统第13-38页
   ·粒度计算第13-26页
     ·粒度计算的概述第13-14页
     ·粒度计算的主要研究方法第14-25页
     ·数据挖掘中的粒度计算第25-26页
   ·神经模糊系统第26-37页
     ·神经网络第26-32页
     ·模糊系统第32-36页
     ·神经模糊系统第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 实验设计及数据处理第38-43页
   ·电生理信号简介第38-39页
   ·实验设计第39-40页
   ·数据采集第40-41页
   ·数据处理第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 GrC-NF的OFS建模与分析第43-67页
   ·基于GrC-NF的OFS建模第43-59页
     ·数据粒化过程第43-44页
     ·模糊规则库第44-45页
     ·神经模糊系统第45-46页
     ·仿真结果及讨论第46-59页
   ·GrC-NF与ANFIS建模方法的结果比较与分析第59-61页
     ·仿真结果的比较第59-60页
     ·结果分析及讨论第60-61页
   ·基于Multi-GrC-NF的OFS建模第61-65页
     ·多粒度层次的产生第61页
     ·多粒度层次建模数目的确定第61-62页
     ·仿真结果及讨论第62-65页
   ·Multi-GrC-NF与GrC-NF建模方法的结果比较与分析第65-66页
     ·仿真结果的比较第65页
     ·结果分析及讨论第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第5章 总结与展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72页

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