基于WCF和数据挖掘的物业管理系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·物业管理系统的研究现状 | 第12-13页 |
| ·面向服务体系结构的研究现状 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容和论文组织结构 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 系统相关技术介绍 | 第17-27页 |
| ·SOA概述 | 第17-19页 |
| ·SOA的定义 | 第17页 |
| ·SOA的基本结构 | 第17-18页 |
| ·SOA的优势 | 第18-19页 |
| ·WCF技术概述 | 第19-22页 |
| ·WCF的定义 | 第19页 |
| ·WCF体系结构 | 第19-20页 |
| ·WCF技术要素 | 第20-22页 |
| ·WCF的优势 | 第22页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第22-25页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的基本步骤 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 基于WCF的物业管理系统的分析与设计 | 第27-37页 |
| ·系统的需求分析及功能模块设计 | 第27-30页 |
| ·系统需求分析 | 第27-28页 |
| ·系统功能模块设计 | 第28-30页 |
| ·系统架构的设计 | 第30-34页 |
| ·基于WCF开发架构 | 第30-31页 |
| ·系统架构总体设计 | 第31页 |
| ·系统多层架构详细设计 | 第31-34页 |
| ·数据挖掘服务的设计 | 第34-35页 |
| ·数据准备服务 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘算法服务 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 4 数据挖掘技术在物业管理系统中的应用 | 第37-47页 |
| ·物业管理中的数据挖掘应用需求 | 第37-38页 |
| ·解决方案 | 第38-39页 |
| ·关联规则挖掘算法研究 | 第39-41页 |
| ·关联规则挖掘经典算法分析 | 第39-40页 |
| ·关联规则挖掘算法选取 | 第40-41页 |
| ·FP_growth算法应用分析 | 第41-46页 |
| ·数据准备 | 第41-44页 |
| ·FP_growth算法应用结果分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 基于WCF和数据挖掘的物业管理系统的实现 | 第47-63页 |
| ·系统开发环境 | 第47页 |
| ·系统服务粒度的确定 | 第47-48页 |
| ·PMS典型功能的实现 | 第48-59页 |
| ·表示层实现 | 第48-52页 |
| ·WCF服务层及业务逻辑层实现 | 第52-58页 |
| ·数据访问层实现 | 第58-59页 |
| ·系统测试分析 | 第59-61页 |
| ·测试环境 | 第59-60页 |
| ·功能测试 | 第60-61页 |
| ·性能测试 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 1 本文总结 | 第63页 |
| 2 下一步的工作 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表学术论文（含录用）目录 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
