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发射光谱仪中光谱干扰校正方法的应用和研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·课题研究的现状第11-12页
   ·本论文的主要工作第12-14页
第二章 ICP 发射光谱仪的原理及干扰分析第14-29页
   ·ICP 发射光谱仪工作原理第14-16页
   ·ICP 发射光谱仪中存在的干扰来源第16-22页
     ·非光谱干扰的来源第17-18页
     ·光谱干扰的来源第18-22页
     ·光谱干扰校正的必要性第22页
   ·常用谱线分析算法归纳第22-27页
     ·传统的谱线分析方法第23-25页
     ·传统方法的改进方法第25-27页
   ·小结第27-29页
第三章 Kalman 滤波算法用于谱线校正第29-44页
   ·算法原理第29-31页
   ·算法的稳定性和误差分析第31-32页
   ·试验及结果分析第32-43页
     ·消噪声特性的试验第32-33页
     ·扣背景能力的试验第33-37页
     ·校正谱线重叠能力的试验第37-39页
     ·校正谱线漂移能力的试验第39-43页
   ·小结第43-44页
第四章 快速谱线分析算法用于谱线校正第44-51页
   ·算法原理第44-45页
   ·试验及结果分析第45-50页
     ·两峰间距对计算精度的影响第45-46页
     ·干扰峰与待测峰强度比对计算精度的影响第46-47页
     ·干扰峰与待测峰半高宽度比对计算精度的影响第47页
     ·扣背景能力第47-50页
   ·小结第50-51页
第五章 基于谱数据增强的高斯拟合算法用于谱线校正第51-62页
   ·算法原理第51-55页
     ·谱数据增强算法的原理第51-52页
     ·高斯拟合算法的原理第52-55页
   ·试验及结果分析第55-61页
     ·谱数据增强算法用于增强数据分辨率的试验第55-56页
     ·高斯拟合算法用于单峰拟合的试验第56-58页
     ·高斯拟合算法用于二峰分离的试验第58-59页
     ·高斯拟合算法用于三峰分离的试验第59-61页
   ·小结第61-62页
第六章 三种算法的性能分析第62-64页
   ·Kalman 滤波算法第62页
   ·快速谱线分析算法第62-63页
   ·基于谱数据增强的高斯拟合算法第63-64页
第七章 总结与展望第64-65页
   ·工作总结第64页
   ·展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
附录第70-71页
详细摘要第71-78页

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