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基于预测误差修正的微电网经济调度的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·课题背景及意义第8-9页
   ·国内外研究状况第9-10页
   ·研究不足第10页
   ·微电网概述第10-14页
     ·微电网的基本概念第10-11页
     ·微电网的总体结构第11-13页
     ·微电网的运行方式第13-14页
   ·微电网经济运行综述第14页
   ·本文主要研究内容以及章节安排第14-16页
第二章 微电源的数学模型第16-27页
   ·光伏发电模型第16-23页
     ·光伏电池原理模型和工程模型第16-18页
     ·matlab/simulink下光伏电池输出特性的仿真模型第18-21页
     ·光伏电池最大功率输出仿真模型第21-23页
   ·风力发电模型第23-24页
   ·微型燃气轮机第24-25页
   ·燃料电池第25-26页
   ·柴油发电机第26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 微电网经济调度模型及粒子群算法第27-38页
   ·微电网经济调度概述第27-28页
     ·电力系统经济调度第27-28页
     ·微电网经济调度第28页
   ·微电网经济调度模型第28-30页
   ·多目标化为单目标第30-31页
   ·求解算法(PSO)第31-36页
     ·粒子群算法概述第32页
     ·基本的粒子群算法第32-33页
     ·加惯性权重的粒子群算法第33-34页
     ·粒子群算法参数的分析第34-35页
     ·粒子群算法的求解步骤第35-36页
   ·基于预测误差对调度的修正方法第36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 基于风电预测误差修正的微电网经济调度第38-49页
   ·风机输出功率的预测第38-39页
   ·风电预测误差的处理第39-44页
     ·分布函数的参数估计方法第41-42页
     ·对微电网中风机预测误差分布的确定第42-44页
   ·算例分析第44-48页
   ·结论第48-49页
第五章 基于负荷预测误差修正的微电网经济调度第49-59页
   ·微电网负荷概述第49-50页
   ·基于误差修正的相似日算法第50-55页
     ·负荷预测常见方法第50页
     ·可用于微电网负荷预测的改进的相似日算法第50-51页
     ·相似日算法的差异评价函数与相似日的选取第51-53页
     ·相似日负荷的修正第53页
     ·基于误差修正的相似日算法步骤第53-55页
   ·对比负荷预测曲线第55页
   ·算例分析第55-58页
   ·结论第58-59页
第六章 结论与展望第59-61页
   ·结论第59-60页
   ·展望第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第65-66页

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