| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·论文的研究背景 | 第11-12页 |
| ·论文的研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·国内外可靠性研究的发展状况 | 第13-14页 |
| ·电力系统可靠性评估的发展阶段 | 第14-16页 |
| ·贝叶斯网络的研究现状 | 第16页 |
| ·本文所作的工作 | 第16-19页 |
| 2 贝叶斯网络和Ge NIe软件 | 第19-27页 |
| ·贝叶斯网络概论 | 第19-21页 |
| ·贝叶斯网络的推理方法 | 第21-23页 |
| ·推理问题简介 | 第21页 |
| ·精确推理算法 | 第21-22页 |
| ·近似推理算法 | 第22-23页 |
| ·贝叶斯网络的理论基础 | 第23-24页 |
| ·条件概率 | 第23页 |
| ·全概率公式 | 第23页 |
| ·贝叶斯公式 | 第23-24页 |
| ·Ge NIe软件 | 第24-26页 |
| ·Ge NIe软件简介 | 第24-25页 |
| ·SMILE的相关函数库 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 电力系统可靠性分析方法 | 第27-38页 |
| ·电力系统可靠性评估概述 | 第27-29页 |
| ·可靠性评估基本概念 | 第27页 |
| ·可靠性评估过程 | 第27-29页 |
| ·可靠性指标 | 第29-31页 |
| ·发输电系统可靠性指标 | 第29-30页 |
| ·配电系统可靠性指标 | 第30-31页 |
| ·电力系统可靠性评估方法 | 第31-37页 |
| ·解析法 | 第31-34页 |
| ·蒙特卡洛法 | 第34-35页 |
| ·复杂网络法 | 第35-37页 |
| ·其他新型算法 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于贝叶斯网络计及联合故障的电力系统可靠性评估 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·贝叶斯网络元件的联合故障模型 | 第39-40页 |
| ·系统的状态评估模型 | 第40-42页 |
| ·潮流计算的数学模型 | 第40-42页 |
| ·可靠性评估过程 | 第42页 |
| ·算例仿真 | 第42-46页 |
| ·算例仿真参数 | 第42-44页 |
| ·算例的贝叶斯网络模型 | 第44-45页 |
| ·仿真结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 发输电组合系统可靠性分析的贝叶斯网改进方法研究 | 第47-55页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·发输电系统可靠性分析的贝叶斯网络模型 | 第48页 |
| ·简化网络模型的互信息理论 | 第48-50页 |
| ·互信息 | 第48-49页 |
| ·互信息性质 | 第49-50页 |
| ·互信息简化过程 | 第50页 |
| ·算例仿真 | 第50-54页 |
| ·算例仿真参数 | 第50-51页 |
| ·基于互信息的简化贝叶斯网络模型 | 第51-52页 |
| ·仿真结果分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录A：IEEE-RTS24节点测试系统网络参数 | 第62-64页 |
| 附录B：建立贝叶斯网络的部分程序代码 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |