| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 数据挖掘和大规模数据处理技术概述 | 第15-27页 |
| ·数据挖掘方法概述 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘概念 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘过程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘方法 | 第17-18页 |
| ·大规模数据处理技术 | 第18-26页 |
| ·Hbase存储技术 | 第18-22页 |
| ·Storm实时处理技术 | 第22-24页 |
| ·并行ETL（ Extract-Transform-Load）工具 | 第24-25页 |
| ·分布式数据采集工具 | 第25页 |
| ·分布式消息队列 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 卡口大数据平台设计和搭建 | 第27-35页 |
| ·卡口大数据平台概述 | 第27-28页 |
| ·平台功能需求分析 | 第28-29页 |
| ·大数据平台设计 | 第29-31页 |
| ·大数据平台搭建 | 第31-34页 |
| ·运行环境 | 第31-33页 |
| ·ssh（ Secure Shell ，安全外壳协议）配置 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于Hbase的伴随车辆检测 | 第35-49页 |
| ·伴随车辆检测定义 | 第35-36页 |
| ·数据模型 | 第36-39页 |
| ·伴随车辆检索算法设计 | 第39-42页 |
| ·算法实现及结果分析 | 第42-47页 |
| ·算法性能比较 | 第47-48页 |
| ·数据库增量更新 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于Storm的套牌车辆检测 | 第49-59页 |
| ·套牌车辆定义 | 第49-50页 |
| ·数据传输模式 | 第50-51页 |
| ·套牌车辆检测算法设计 | 第51-55页 |
| ·算法实现及结果分析 | 第55-57页 |
| ·算法优异性比较 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |