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共存式协作频谱接入方法中的资源优化算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-23页
   ·研究的目的和意义第10-12页
   ·认知无线电发展的现状及分析第12-16页
     ·认知无线电的概念第12-14页
     ·认知无线电的研究现状第14-16页
   ·协作分集的发展及国内外研究现状第16-18页
     ·协作分集的发展第16-17页
     ·协作分集的研究现状第17-18页
   ·认知用户的选择方法的研究现状第18-20页
   ·论文主要工作和章节安排第20-23页
第2章 关键技术介绍第23-38页
   ·认知无线电技术介绍第23-29页
     ·认知无线电系统的基本功能模块第23-24页
     ·认知无线电关键技术介绍第24-29页
   ·协作分集的关键技术介绍第29-37页
     ·分集和合并技术第29-31页
     ·协作通信的基本模型第31-34页
     ·协作转发的协议第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 基于性能最优的抗干扰认知用户选择方法第38-56页
   ·引言第38-39页
   ·基于性能最优的单认知用户选择方法第39-46页
     ·系统模型第39-40页
     ·授权系统和认知系统的性能分析第40-41页
     ·时间和带宽的联合优化分配第41-43页
     ·基于性能最优的认知用户选择第43页
     ·仿真结果和分析第43-46页
   ·基于性能最优的双认知用户选择方法第46-55页
     ·系统模型第46-47页
     ·授权系统和认知系统的性能分析第47-49页
     ·时间和带宽的联合优化分配第49-50页
     ·基于性能最优的认知用户选择第50-51页
     ·仿真结果和分析第51-55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 基于公平性的抗干扰认知用户选择方法第56-74页
   ·引言第56页
   ·基于公平性的单认知用户选择方法第56-64页
     ·授权系统和认知系统性能分析第57-58页
     ·时间和带宽联合优化分配第58-60页
     ·基于用户公平性的认知用户选择第60页
     ·仿真分析第60-64页
   ·基于公平性的双认知用户选择方法第64-72页
     ·授权系统和认知系统性能分析第64-66页
     ·时间和带宽联合优化分配算法第66-67页
     ·基于公平性的认知用户选择方法第67-68页
     ·仿真分析第68-72页
   ·本章小结第72-74页
第5章 结论与展望第74-76页
   ·结论第74-75页
   ·展望第75-76页
参考文献第76-81页
致谢第81-82页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第82页

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