具有时滞的随机神经网络和基因调控网络的指数稳定性分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-16页 |
| ·神经网络的研究历史简介 | 第9-12页 |
| ·几类主要神经网络模型介绍 | 第10-11页 |
| ·随机神经网络的研究现状 | 第11-12页 |
| ·基因调控网络的研究背景、目的和意义 | 第12-14页 |
| ·随机基因调控网络的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 2 随机微分方程理论 | 第16-19页 |
| ·随机过程的定义 | 第16-17页 |
| ·布朗运动 | 第16-17页 |
| ·随机微分 | 第17-19页 |
| 3 随机神经网络模型P 阶矩指数稳定性分析 | 第19-29页 |
| ·随机神经网络模型 | 第19-28页 |
| ·预备知识 | 第19-21页 |
| ·主要结果 | 第21-28页 |
| ·数值实例 | 第28-29页 |
| 4 随机基因网络模型P 阶矩指数稳定性分析 | 第29-43页 |
| ·离散时滞随机基因网络模型 | 第29-41页 |
| ·标记和预备知识 | 第29-31页 |
| ·主要结果 | 第31-41页 |
| ·数值模拟与仿真 | 第41-43页 |
| 5 随机基因网络模型随机稳定性分析 | 第43-49页 |
| ·分布时滞随机基因网络模型 | 第43-48页 |
| ·预备知识 | 第43-45页 |
| ·主要结果 | 第45-48页 |
| ·数值例子和仿真 | 第48-49页 |
| 6 总结与讨论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 硕士期间发表及完成论文清单 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
