基于实测数据的摩阻扭矩预测
摘要 | 第1-5页 |
abstract | 第5-8页 |
第一章 绪言 | 第8-13页 |
·课题研究的目的及意义 | 第8页 |
·国内外研究和应用现状 | 第8-11页 |
·国外研究现状 | 第8-10页 |
·国内研究现状 | 第10-11页 |
·研究内容 | 第11-12页 |
·研究的技术方法、路线及技术关键 | 第12-13页 |
·关键技术 | 第12页 |
·技术方法和路线 | 第12-13页 |
第二章 实测数据的获取与处理 | 第13-20页 |
·数据来源 | 第13-15页 |
·信息中心数据获取方法 | 第13-14页 |
·井史数据的获取 | 第14-15页 |
·数据处理 | 第15-19页 |
·提取方法 | 第15-17页 |
·删除不合理数据 | 第17-18页 |
·整理计算数据 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 反算摩阻系数 | 第20-34页 |
·摩阻扭矩计算方法 | 第20-24页 |
·硬模型及其分析方法 | 第20-21页 |
·软模型及其分析方法 | 第21-24页 |
·起下钻工况下的计算原理 | 第24-27页 |
·计算套管段的摩阻系数 | 第26页 |
·计算裸眼段的摩阻系数 | 第26-27页 |
·旋转钻进工况下的计算原理 | 第27-30页 |
·扭矩基数的通用公式 | 第27-28页 |
·计算套管段的摩阻系数 | 第28-29页 |
·计算裸眼段的摩阻系数 | 第29-30页 |
·计算实例 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 摩阻系数数据挖掘的适应性分析 | 第34-44页 |
·参数统计 | 第34-38页 |
·适应性分析 | 第38-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 数据挖掘分析 | 第44-59页 |
·数据挖掘方法的选取 | 第44-47页 |
·挖掘方法简介 | 第44-45页 |
·神经网络可行性分析 | 第45-47页 |
·BP神经网络算法 | 第47-49页 |
·数学模型 | 第47-48页 |
·学习算法 | 第48页 |
·BP神经网络结构示意图 | 第48-49页 |
·建立网络模型 | 第49-58页 |
·MATLAB的BP工具箱 | 第49-50页 |
·模型建立过程 | 第50-54页 |
·结果分析 | 第54-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第六章 摩阻扭矩预测算例 | 第59-63页 |
·建立摩阻扭矩预测模型 | 第59-61页 |
·预测实例 | 第61-63页 |
结论及建议 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67页 |