基于支持向量回归机的颗粒阻尼减振结构阻尼特性研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·本文研究的目的及意义 | 第13页 |
| ·国内、外研究现状及发展趋势 | 第13-15页 |
| ·颗粒阻尼技术 | 第13-15页 |
| ·颗粒阻尼预测技术 | 第15页 |
| ·本文研究内容与方法 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第2章 遗传算法与支持向量机基本理论 | 第19-35页 |
| ·遗传算法概述 | 第19页 |
| ·模式理论 | 第19-23页 |
| ·模式基本概念 | 第19-20页 |
| ·模式定理 | 第20-23页 |
| ·遗传算法运算流程 | 第23-24页 |
| ·支持向量分类机 | 第24-29页 |
| ·分类问题的提出 | 第24-25页 |
| ·“硬”支持向量分类机 | 第25-27页 |
| ·“软”支持向量分类机 | 第27-28页 |
| ·非线性支持向量分类机 | 第28-29页 |
| ·支持向量回归机 | 第29-33页 |
| ·回归问题的提出 | 第29-30页 |
| ·“硬”支持向量回归机 | 第30-32页 |
| ·“软”支持向量回归机 | 第32-33页 |
| ·非线性支持向量回归机 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 带颗粒阻尼悬臂梁结构阻尼特性预测分析 | 第35-47页 |
| ·带颗粒阻尼悬臂梁结构阻尼特性实验 | 第35-36页 |
| ·带颗粒阻尼悬臂梁结构阻尼特性预测模型 | 第36-38页 |
| ·带颗粒阻尼悬臂梁结构阻尼特性预测分析 | 第38-45页 |
| ·提取特征向量 | 第38页 |
| ·实验数据预处理 | 第38页 |
| ·选取核函数 | 第38-39页 |
| ·带颗粒阻尼悬臂梁结构阻尼特性预测分析 | 第39-43页 |
| ·基于预测模型的参数分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 带颗粒阻尼平板结构阻尼特性预测分析 | 第47-55页 |
| ·颗粒阻尼平板结构阻尼特性实验 | 第47-49页 |
| ·颗粒阻尼平板结构阻尼特性预测模型 | 第49页 |
| ·颗粒阻尼平板结构阻尼特性预测分析 | 第49-51页 |
| ·基于预测模型的影响参数分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 带颗粒阻尼减振结构阻尼特性预测软件开发 | 第55-63页 |
| ·软件功能概述 | 第55页 |
| ·软件总体结构 | 第55-57页 |
| ·软件界面介绍 | 第57-58页 |
| ·初始页面 | 第57页 |
| ·预测主界面 | 第57-58页 |
| ·案例分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 全文总结和展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和取得的科研成果 | 第69-71页 |
| 发表论文 | 第69页 |
| 科研成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 详细摘要 | 第72-77页 |
