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一种基于HDFS的分布式多级R树空间索引研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-25页
   ·论文选题背景第11-12页
   ·相关研究及其现状第12-21页
     ·空间数据存储研究现状第12-13页
     ·普通空间索引研究现状第13-20页
     ·分布式空间索引研究现状第20-21页
   ·选题的目的和意义第21-22页
     ·选题的目的第21页
     ·选题的意义第21-22页
   ·研究内容以及论文组织结构第22-25页
     ·研究内容第22-23页
     ·技术路线图第23页
     ·论文组织结构第23-25页
第二章 分布式存储与计算框架第25-33页
   ·Hadoop分布式计算第25页
   ·HDFS文件系统第25-28页
     ·HDFS设计理念第25-26页
     ·HDFS构架第26-28页
   ·MapReduce编程模型第28-30页
   ·YARN第30-33页
第三章 基于HDFS的DMLR空间索引第33-45页
   ·DMLR索引的结构设计第33-35页
   ·数据划分第35-40页
     ·确定划分区域数量第36页
     ·确定划分规则第36-39页
     ·并行数据划分第39-40页
   ·局部索引第40-42页
     ·局部索引构建第40-42页
     ·局部索引的存储第42页
   ·全局索引第42-43页
   ·DMLR索引的并行构建第43-45页
第四章 基于DMLR索引的并行查询方法设计第45-54页
   ·并行范围聚集查询方法第45-47页
     ·问题定义第45页
     ·并行查询方法设计第45-47页
   ·并行k邻近查询方法第47-50页
     ·问题定义第47-48页
     ·并行查询方法设计第48-50页
   ·并行连接查询方法第50-54页
     ·问题定义第50-51页
     ·SJSP查询方法设计第51-54页
第五章 实验与分析第54-61页
   ·实验环境第54-55页
   ·实验数据第55-56页
   ·实验内容与结果第56-61页
     ·DMLR树并行构建实验第56-57页
     ·RQASP查询实验第57-58页
     ·KNN查询实验第58-59页
     ·SJSP查询实验第59-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61页
   ·展望第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
作者简历及在读期间参与的研究工作第67页

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