| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-30页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第13-15页 |
| ·维修的发展概述 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-27页 |
| ·以可靠性为中心的维修策略的国内外研究现状 | 第17-21页 |
| ·数控机床子系统的重要度分析的国内外研究现状 | 第21-23页 |
| ·数控机床维修程度决策模型的国内外研究现状 | 第23-25页 |
| ·数控机床维修周期模型的国内外研究现状 | 第25-27页 |
| ·本文研究目标、研究内容及技术路线 | 第27-29页 |
| ·研究目标 | 第27页 |
| ·研究内容 | 第27-28页 |
| ·技术路线 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第2章 数控机床子系统的重要度分析 | 第30-47页 |
| ·数控机床的功能、故障与维修方式 | 第30-36页 |
| ·功能与故障 | 第30-32页 |
| ·维修方式的分类 | 第32-34页 |
| ·维修方式的选择 | 第34-35页 |
| ·进行RCM分析前所需收集的信息 | 第35页 |
| ·数控机床子系统的划分 | 第35-36页 |
| ·数控机床的故障模式 | 第36页 |
| ·三角模糊数 | 第36-38页 |
| ·基于TOPSIS法的重要度分析 | 第38-41页 |
| ·建立决策矩阵 | 第38-39页 |
| ·决策矩阵的归一化 | 第39页 |
| ·建立加权规范化决策矩阵 | 第39页 |
| ·求解正理想解和负理想解 | 第39-40页 |
| ·计算子系统nx的评价指标到正理想解和负理想解的距离 | 第40页 |
| ·计算相对贴近度id | 第40页 |
| ·按照相对贴近度id进行排序 | 第40-41页 |
| ·实例分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 数控机床维修程度决策模型 | 第47-55页 |
| ·维修程度决策模型的建立 | 第47-49页 |
| ·对于维修程度的假设 | 第47-48页 |
| ·维修程度决策模型 | 第48-49页 |
| ·改进的MOPSO算法 | 第49-52页 |
| ·经典MOPSO算法的缺陷与改进 | 第49-50页 |
| ·种群大小的设置 | 第50页 |
| ·位置迭代公式 | 第50页 |
| ·速度迭代公式 | 第50-51页 |
| ·遍历过的最好位置 | 第51页 |
| ·MOPSO算法流程 | 第51-52页 |
| ·实例分析 | 第52-54页 |
| ·本章小节 | 第54-55页 |
| 第4章 预防性维修的最佳维修周期 | 第55-67页 |
| ·可靠性常用的寿命分布 | 第55-56页 |
| ·可用度最大原则的维修周期模型 | 第56-57页 |
| ·可用度最大原则的修理型维修周期模型 | 第56-57页 |
| ·可用度最大原则的更新型维修的周期模型 | 第57页 |
| ·维修费用最小原则的维修周期模型 | 第57-58页 |
| ·维修费用最小原则的修理型维修周期模型 | 第57-58页 |
| ·维修费用最小原则的更新型维修周期模型 | 第58页 |
| ·基于故障树的维修周期预测 | 第58-61页 |
| ·故障树分析 | 第58-59页 |
| ·蒙特卡罗仿真 | 第59页 |
| ·基于故障树的维修周期预测算法流程 | 第59-61页 |
| ·最佳预防性维修周期的模糊决策 | 第61-62页 |
| ·实例分析 | 第62-65页 |
| ·采用修理型维修时可用度最大原则的预防性维修周期 | 第62-63页 |
| ·采用修理型维修时维修费用最小原则的预防性维修周期 | 第63页 |
| ·基于故障树的维修周期预测 | 第63-65页 |
| ·最佳预防维修周期的模糊决策 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 总结 | 第67页 |
| 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表论文目录 | 第76页 |