| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·前言 | 第7页 |
| ·月表撞击坑形貌融合特征的提取与分类方法的国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本论文的主要内容和章节安排 | 第9-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第9页 |
| ·本论文的主要章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 月表撞击坑图像的预处理 | 第11-24页 |
| ·月表撞击坑图像的滤波预处理 | 第12-14页 |
| ·基于各向异性扩散平滑滤波的月表撞击坑图像预处理 | 第12-13页 |
| ·基于高斯滤波的月表撞击坑图像预处理 | 第13-14页 |
| ·图像的边缘检测预处理 | 第14-17页 |
| ·兼顾多向Sobel算子的月表撞击坑图像的边缘检测 | 第15-16页 |
| ·加权八向Sobel算子对月表撞击坑的边缘检测 | 第16-17页 |
| ·图像的属性形态学处理 | 第17-23页 |
| ·基于面积属性滤波的月表撞击坑图像预处理 | 第18-19页 |
| ·基于亮度对比属性滤波的月表撞击坑图像预处理 | 第19页 |
| ·基于形状属性滤波的月表撞击坑图像预处理 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 月表撞击坑图像的特征提取 | 第24-32页 |
| ·月表撞击坑图像的Haar-like特征提取 | 第24-25页 |
| ·月表撞击坑图像的PHOG特征提取 | 第25-26页 |
| ·月表撞击坑图像的协方差融合特征提取 | 第26-30页 |
| ·月表撞击坑空域信息的特征计算与组合 | 第26-30页 |
| ·协方差矩阵融合特征的分类度量 | 第30页 |
| ·月表撞击坑图像的卷积神经网络特征提取 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 月表撞击坑的分类方法研究 | 第32-44页 |
| ·基于贝叶斯分类器的月表撞击坑图像的分类识别 | 第32-36页 |
| ·贝叶斯分类器的基本原理 | 第32-34页 |
| ·基于贝叶斯分类器的月表撞击坑分类方法 | 第34-36页 |
| ·基于AdaBoost分类器的月表撞击坑图像的分类识别 | 第36-38页 |
| ·AdaBoost分类器在月表撞击坑区域的识别流程 | 第36-37页 |
| ·基于AdaBoost分类器的月表撞击坑分类方法 | 第37-38页 |
| ·基于支持向量机分类器的月表撞击坑的分类识别 | 第38-41页 |
| ·支持向量机分类器的基本原理 | 第38-39页 |
| ·基于支持向量机分类器的月表撞击坑分类方法 | 第39-41页 |
| ·月球撞击坑分类识别组合实验分析 | 第41-42页 |
| ·月球撞击坑分类识别的实验概述 | 第41页 |
| ·月球撞击坑分类识别的结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 总结与今后的工作 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·今后的工作 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 附录A 面积、亮度对比及形状属性滤波算法的主程序段 | 第50-52页 |
| 附录B 权重调整的八向Sobel算子边缘处理主程序段 | 第52-55页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
