基于BP神经网络的手机病毒检测方法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-13页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| ·相关技术的国内外研究状况 | 第9-10页 |
| ·手机病毒检测方法的研究现状 | 第9页 |
| ·BP神经网络研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第10-12页 |
| ·课题研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文章节安排 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 手机病毒识别技术基础 | 第13-38页 |
| ·手机病毒识别技术基本原理 | 第13-15页 |
| ·动态监测 | 第13-14页 |
| ·静态分析 | 第14-15页 |
| ·手机病毒表达过程 | 第15-16页 |
| ·手机病毒代码提取 | 第16-17页 |
| ·Android系统及其安全机制 | 第17-22页 |
| ·手机病毒样本分析 | 第22-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 BP神经网络的自学习训练及算法改进 | 第38-47页 |
| ·人工神经网络 | 第38-40页 |
| ·人工神经网络概念 | 第38-39页 |
| ·人工神经网络模型 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络模型 | 第40-45页 |
| ·BP神经网络的发展 | 第40-41页 |
| ·反向传播算法 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于BP神经网络的手机病毒检测算法实现 | 第47-56页 |
| ·MATLAB简介 | 第47页 |
| ·数据预处理 | 第47-49页 |
| ·数据归一化处理介绍 | 第47-48页 |
| ·Matlab数据归一化处理函数 | 第48-49页 |
| ·MATLAB中关于BP神经网络的函数 | 第49-53页 |
| ·使用MATLAB实现神经网络 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-57页 |
| ·本文工作总结 | 第56页 |
| ·课题研究与工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历及在学期间的研究成果和发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 附录 BP算法代码 | 第61-62页 |
