面向网络文本的信息可信度研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题目的及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·关于信息可信度的理论研究 | 第8-10页 |
| ·相关技术和系统介绍 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-15页 |
| 第2章 信息可信度 | 第15-19页 |
| ·信息可信度的定义 | 第15-16页 |
| ·网络信息特点 | 第16页 |
| ·网络信息可信度的评估标准 | 第16-17页 |
| ·本文采用的评估标准 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 可信答案候选集的获取 | 第19-30页 |
| ·替换项提取流程 | 第20-21页 |
| ·相关技术介绍 | 第21-24页 |
| ·网页正文抽取技术 | 第21-22页 |
| ·特征选择和文本表示 | 第22页 |
| ·分类算法 | 第22-24页 |
| ·基于规则的网页文本信息抽取 | 第24-25页 |
| ·文本预处理 | 第25-28页 |
| ·基于规则获取组块信息 | 第25页 |
| ·词语结构特征的获取 | 第25-28页 |
| ·词语结构过滤器 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 信息可信度的计算 | 第30-44页 |
| ·信息可信度评估流程 | 第30-32页 |
| ·信息源可信度的评估模型的构建 | 第32-39页 |
| ·训练数据的获得 | 第32页 |
| ·信息源特征的选取 | 第32-36页 |
| ·分类算法 | 第36-39页 |
| ·信息可信度的计算 | 第39-43页 |
| ·特征空间构造 | 第39-42页 |
| ·计算信息可信度 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第44-53页 |
| ·系统设计 | 第44-47页 |
| ·数据采集模块 | 第44-45页 |
| ·替换项提取模块 | 第45-46页 |
| ·信息源可信度评估模块 | 第46页 |
| ·可信度计算模块 | 第46页 |
| ·用户交互模块 | 第46-47页 |
| ·实验环境 | 第47页 |
| ·实验数据 | 第47-48页 |
| ·选取替换项实验数据 | 第47-48页 |
| ·信息源可信度分类实验数据 | 第48页 |
| ·两种信息可信度评估方法的对比实验数据 | 第48页 |
| ·实验评价方法 | 第48-49页 |
| ·替换项抽取实验评价方法 | 第48-49页 |
| ·分类评价方法 | 第49页 |
| ·评估可信度实验的评价方法 | 第49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-52页 |
| ·替换项提取实验 | 第50-51页 |
| ·信息源可信度分类实验 | 第51页 |
| ·两种信息可信度评估方法的对比实验 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
