社会网络的邻域重叠社团划分
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
·邻域重叠社团划分的研究背景 | 第12-14页 |
·利用派系过滤算法实现社团划分 | 第14-16页 |
·利用边相似性实现社团划分 | 第16-20页 |
·本文的研究任务和内容安排 | 第20-22页 |
第二章 改进型派系过滤算法 | 第22-35页 |
·引言 | 第22页 |
·基于完全子图实现网络中的邻域重叠社团划分 | 第22-24页 |
·算法改进 | 第24-27页 |
·算法准确性验证 | 第27-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第三章 基于社团划分测度的邻域重叠社团划分 | 第35-48页 |
·引言 | 第35页 |
·模块度公式推导 | 第35-38页 |
·划分密度增益分析 | 第38页 |
·利用堆结构挖掘网络中的重叠社团 | 第38-43页 |
·算法时间复杂度分析 | 第43-45页 |
·算法准确性验证 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第四章 社会网络中的邻域重叠社团划分 | 第48-56页 |
·引言 | 第48页 |
·空手道俱乐部网 | 第48-50页 |
·海豚网 | 第50-51页 |
·悲惨世界角色网 | 第51-53页 |
·科学家合作网 | 第53-54页 |
·算法运行时间分析 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-59页 |
·总结 | 第56-57页 |
·展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-65页 |
攻读硕士学位期间的学术成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |