| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-15页 |
| ·超宽带信号 | 第11-12页 |
| ·引信电磁效应数据分析 | 第12-13页 |
| ·聚类分析算法 | 第13-15页 |
| ·论文主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 超宽带信号对无线电引信的作用效应研究 | 第16-23页 |
| ·引信超宽带电磁效应实验 | 第16-20页 |
| ·实验条件和方法 | 第16-18页 |
| ·实验过程和分析 | 第18-20页 |
| ·引信超宽带电磁效应数据分析原理 | 第20页 |
| ·超宽带信号参数分析 | 第20-22页 |
| ·重频 | 第21页 |
| ·脉冲宽度 | 第21-22页 |
| ·峰值功率 | 第22页 |
| ·功率密度 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 引信超宽带电磁效应实验数据研究方法 | 第23-43页 |
| ·传统分析方法 | 第23-25页 |
| ·因子分析 | 第23页 |
| ·回归分析 | 第23-24页 |
| ·主成分分析 | 第24页 |
| ·传统分析方法的不足 | 第24-25页 |
| ·基于特定理论的分析方法 | 第25-26页 |
| ·聚类的基本概念 | 第26-33页 |
| ·数据的表达 | 第26-27页 |
| ·簇的概念和类型 | 第27-29页 |
| ·相似度定义 | 第29-30页 |
| ·聚类的类型 | 第30-33页 |
| ·经典的聚类算法介绍 | 第33-41页 |
| ·K 均值聚类算法 | 第34-36页 |
| ·FCM 算法 | 第36-37页 |
| ·Kmeans 算法和 FCM 算法比较 | 第37-38页 |
| ·KFCM 算法 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于模糊 C 均值的超宽带电磁效应数据处理方法 | 第43-60页 |
| ·FCM 模型建立 | 第43-52页 |
| ·引信超宽带电磁效应数据表示方法 | 第43-44页 |
| ·引信超宽带效应数据的相似度定义 | 第44页 |
| ·FCM 算法设计 | 第44-46页 |
| ·FCM 算法流程 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-52页 |
| ·KFCM 的建模 | 第52-56页 |
| ·建模流程 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-56页 |
| ·KFCM 算法和 FCM 算法的性能比较 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |