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甜玉米小斑病抗性及主要农艺性状QTL定位

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
本文所用缩略词第9-13页
第一章 绪论第13-31页
 1 鲜食型甜玉米概况第14-15页
   ·甜玉米发展概况第14-15页
   ·鲜食甜玉米主要病害第15页
 2 玉米小斑病概况第15-17页
   ·玉米小斑病分布第15-16页
   ·玉米小斑病小种分类第16页
   ·玉米小斑病抗性基因研究进展第16页
   ·玉米小斑病遗传规律研究进展第16-17页
 3 玉米小斑病抗性鉴定研究进展第17-21页
   ·玉米小斑病整株发病程度分级标准第17-19页
   ·现代图像识别技术在农业应用研究概况第19-21页
     ·基于颜色特征的作物病害设备视觉诊断研究第19-20页
     ·基于纹理特征的作物病害设备视觉诊断研究第20-21页
     ·基于形状特征的作物病害设备视觉诊断研究第21页
 4 作物分子标记研究进展第21-24页
   ·分子标记种类第21-24页
     ·RFLP标记第22-23页
     ·SSR标记第23页
     ·AFLP标记第23页
     ·SNP标记第23-24页
 5 QTL定位的原理和方法第24-29页
   ·QTL原理及步骤第24页
   ·QTL作图群体第24-25页
   ·QTL主要作图方法第25-28页
     ·单标记分析法(Single marker analysis)第26页
     ·区间作图法(Interval mapping,IM)第26页
     ·复合区间作图法(Composite Interval Mapping,CIM)第26-27页
     ·多区间作图(Multiple Interval Mapping,MIM)第27页
     ·混合线性模型方法(Mixed composite interval mapping,MCIM)第27-28页
     ·LD作图(linkage disequilibrium,LD)第28页
   ·分子标记辅助选择育种第28-29页
 6 研究的目的和意义第29-31页
   ·本研究的目的和意义第29页
   ·本研究技术路线第29-31页
第二章 玉米小斑病病斑图像识别与抗病数据量化第31-40页
 1 图像处理的原理第31-33页
   ·数码图像的基本概念与原理第31-32页
   ·玉米小病斑病斑的识别第32-33页
 2 材料与方法第33-37页
   ·试验材料第33页
   ·田间试验设计第33-34页
   ·小斑病病菌分离、纯化与接种第34页
   ·玉米叶片的采集与图像获取与处理第34-37页
   ·抗病性量化体系第37页
   ·抗病性量化体系的数据处理与评估第37页
 3 结果与分析第37-38页
 4 小结与讨论第38-40页
第三章 F_2代分离群体的遗传连锁图谱构建第40-48页
 1 材料与方法第40-43页
   ·作图群体材料第40页
   ·田间试验设计第40页
   ·试验方法第40-43页
     ·植物样品快速批量粉碎研究方法设计第40-41页
     ·DNA的提取第41-42页
     ·SSR引物的来源第42页
     ·PCR体系和程序第42页
     ·SSR扩增产物的聚丙烯凝胶电泳第42-43页
   ·标记分析与遗传图谱构建第43页
 2 结果与分析第43-47页
 3 小结与讨论第47-48页
第四章 甜玉米小斑病抗性及主要农艺性状QTL定位第48-76页
 1 材料与方法第48-50页
   ·作图群体材料第48页
   ·田间试验设计第48页
   ·性状调查方法第48-50页
   ·数据统计分析第50页
     ·表型性状统计第50页
     ·QTLs作图第50页
     ·QTLs的命名方法第50页
 2 结果与分析第50-73页
   ·描述统计与分析第50-53页
   ·甜小斑病抗性及主要农艺性状QTL定位分析第53-65页
     ·甜玉米株型性状QTL定位分析第53-58页
     ·甜玉米穗部性状QTL定位分析第58-62页
     ·甜玉米小斑病抗性QTL定位分析第62-65页
   ·甜玉米各性状QTL综合分析与讨论第65-73页
 3 小结与讨论第73-76页
第五章 全文结论第76-78页
 1 玉米小斑病病斑图像识别与抗病数据量化第76页
 2 F_2代分离群体的遗传连锁图谱构建第76页
 3 甜玉米小斑病抗性QTL定位第76页
 4 甜玉米及主要农艺性状QTL定位第76-78页
参考文献第78-88页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第88-90页
致谢第90-91页
附件第91-92页

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