大数据在网络借贷风险控制上的应用--以阿里巴巴集团为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·互联网金融崛起 | 第8页 |
| ·大数据时代来临 | 第8-9页 |
| ·阿里金融大数据授信法显威力 | 第9页 |
| ·研究意义与应用价值 | 第9页 |
| ·文献综述 | 第9-11页 |
| ·传统信贷风险管控理论 | 第9-10页 |
| ·大数据应用于风险管控方面的研究 | 第10-11页 |
| ·研究思路与研究方法 | 第11-13页 |
| ·研究思路 | 第11-12页 |
| ·研究方法 | 第12-13页 |
| ·创新与不足 | 第13-14页 |
| 第2章 国内网络借贷概览 | 第14-18页 |
| ·网络借贷发展现状 | 第14-16页 |
| ·网络借贷平台概况 | 第14页 |
| ·网络借贷成交量概况 | 第14-15页 |
| ·问题平台 | 第15-16页 |
| ·网络借贷面临的困难 | 第16-18页 |
| 第3章 阿里巴巴集团生态圈及其大数据战略 | 第18-23页 |
| ·阿里巴巴集团生态圈 | 第18-19页 |
| ·生态圈的概念 | 第18页 |
| ·阿里巴巴集团生态圈 | 第18-19页 |
| ·阿里巴巴集团大数据战略 | 第19-23页 |
| ·大数据的概念 | 第19-20页 |
| ·阿里巴巴大数据战略 | 第20-23页 |
| 第4章 阿里金融网络借贷风险管控分析 | 第23-31页 |
| ·阿里金融信贷业务 | 第23-24页 |
| ·阿里借贷业务与大数据 | 第24-28页 |
| ·目标客户的选择 | 第24-25页 |
| ·信贷审核 | 第25-26页 |
| ·贷中风险控制 | 第26-27页 |
| ·贷后风险管控 | 第27页 |
| ·大数据下的信贷成本 | 第27-28页 |
| ·水文模型与大数据 | 第28-31页 |
| 第5章 大数据在其他网络借贷企业的应用 | 第31-34页 |
| ·电商类企业 | 第31-32页 |
| ·非电商类网络巨头 | 第32页 |
| ·P2P、众筹模式网络借贷公司 | 第32-34页 |
| 第6章 大数据应用中的隐私保护及解决方法 | 第34-37页 |
| ·大数据应用中的隐私保护问题 | 第34-35页 |
| ·隐私保护的法律解决途径 | 第35-37页 |
| 结论 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40页 |
