| 作者简介 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-15页 |
| 第一章 引言 | 第15-26页 |
| §1.1 研究背景及问题提出 | 第15-17页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·问题提出 | 第16-17页 |
| §1.2 研究目的和意义 | 第17-19页 |
| ·研究目的 | 第17-18页 |
| ·理论意义 | 第18页 |
| ·实践意义 | 第18-19页 |
| §1.3 研究内容 | 第19-21页 |
| §1.4 研究方法和技术路线 | 第21-25页 |
| ·研究方法 | 第21页 |
| ·技术路线 | 第21-25页 |
| §1.5 本文的创新点 | 第25-26页 |
| 第二章 相关理论及国内外研究综述 | 第26-35页 |
| §2.1 油田企业物资需求预测研究现状 | 第26-29页 |
| §2.2 油田仓储选址优化研究现状 | 第29-31页 |
| §2.3 油田物资配送优化研究现状 | 第31-32页 |
| §2.4 油田物流系统经济效益评价研究现状 | 第32-33页 |
| §2.5 存在的问题与不足 | 第33页 |
| §2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 油田企业物资需求规律预测 | 第35-57页 |
| §3.1 问题背景 | 第35页 |
| §3.2 油田企业关键物资及其分类 | 第35-38页 |
| ·油田企业在生产经营过程中所需的关键物资 | 第35-37页 |
| ·关键物资的需求规律分类 | 第37-38页 |
| §3.3 基于遗传算法优化的可变学习率小波神经网络预测模型 | 第38-46页 |
| ·小波理论概述 | 第38-40页 |
| ·人工神经网络理论概述 | 第40-42页 |
| ·小波神经网络 | 第42-44页 |
| ·基于遗传算法优化的可变学习率小波神经网络 | 第44-46页 |
| §3.4 中石化某油田关键物资需求规律预测案例 | 第46-56页 |
| ·连续不确定型需求类物资预测 | 第46-50页 |
| ·时断时续型物资预测 | 第50-56页 |
| §3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 不确定性需求下仓储选址研究 | 第57-77页 |
| §4.1 问题背景 | 第57页 |
| §4.2 仓储选址问题的基本理论与方法 | 第57-63页 |
| ·选址问题的主要分类 | 第57-59页 |
| ·选址问题的定量优化模型 | 第59-62页 |
| ·蒙特卡洛模拟相关理论 | 第62-63页 |
| §4.3 油田企业中不确定性井位模拟 | 第63-69页 |
| ·油区坐标量化 | 第63-64页 |
| ·油井数量的确定 | 第64页 |
| ·不确性井位的随机模拟 | 第64-65页 |
| ·物资需求量的确定 | 第65-69页 |
| §4.4 两级连续仓储选址模型的建立 | 第69-76页 |
| ·TLCLP模型的建立 | 第69-70页 |
| ·非线性规划问题简介 | 第70页 |
| ·求解算法的设计 | 第70-74页 |
| ·算法参数设置和优化结果 | 第74-75页 |
| ·候选仓库的确定 | 第75-76页 |
| §4.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 油田仓储选址综合评价 | 第77-94页 |
| §5.1 问题背景 | 第77页 |
| §5.2 油田仓储选址的基本原则 | 第77-78页 |
| §5.3 仓储选址评价指标设立原则 | 第78-79页 |
| §5.4 仓储选址评价指标类型 | 第79页 |
| §5.5 油田仓储选址评价方法的选取 | 第79-83页 |
| §5.6 基于层次分析法的某油田仓储选址评价案例研究 | 第83-93页 |
| ·层次分析法的三级指标体系 | 第83-84页 |
| ·层次分析法的指标因素权重的确定与计算 | 第84-85页 |
| ·油田候选仓库的单因素指标评价 | 第85-92页 |
| ·油田候选仓库的综合因素指标评价 | 第92页 |
| ·油田仓库选址决策建议 | 第92-93页 |
| §5.7 本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 考虑路径加权的物资配送费用优化研究 | 第94-109页 |
| §6.1 问题背景 | 第94-95页 |
| §6.2 油田企业物资配送的特殊性 | 第95-98页 |
| ·配送的概念 | 第95页 |
| ·油田企业物资配送存在的问题 | 第95-96页 |
| ·油田企业物资配送道路的复杂性 | 第96-98页 |
| §6.4 中石化某油田物资配送费用预测案例 | 第98-105页 |
| ·油区年配送费用预测 | 第98-102页 |
| ·单趟配送费用预测 | 第102-105页 |
| §6.5 单趟配送费用预测可视化界面设计 | 第105-108页 |
| ·MATLAB简介 | 第105页 |
| ·单趟配送费用预测可视化界面设计 | 第105-108页 |
| §6.6 本章小结 | 第108-109页 |
| 第七章 油田物流系统经济效益评价 | 第109-125页 |
| §7.1 问题背景 | 第109-110页 |
| §7.2 评价指标体系 | 第110-114页 |
| ·中石化某油田仓储建设项目介绍 | 第110-113页 |
| ·评价指标构建 | 第113-114页 |
| §7.3 物流成本控制评价 | 第114-120页 |
| ·投资回收期 | 第114-115页 |
| ·总成本节约分析 | 第115-116页 |
| ·配送成本节约分析 | 第116-120页 |
| §7.4 基于DEA方法的规模效益分析 | 第120-123页 |
| ·CCR与BCC模型 | 第120-121页 |
| ·DEA规模效益分析方法 | 第121-122页 |
| ·基于DEA方法的油田物流系统投入产出效率评价 | 第122-123页 |
| §7.5 本章小结 | 第123-125页 |
| 第八章 总结与展望 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-134页 |
| 附录 | 第134-139页 |