| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·矿山边坡预测模型研究现状 | 第9-10页 |
| ·基因表达式编程研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究内容及技术路线 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·技术路线 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 矿山边坡变形监测理论及常用预测模型 | 第14-22页 |
| ·矿山边坡变形监测理论 | 第14-17页 |
| ·矿山边变形坡监测内容 | 第14页 |
| ·矿山边坡变形监测方法 | 第14-16页 |
| ·矿山边坡变形监测数据处理 | 第16-17页 |
| ·常用的矿山边坡变形预测模型 | 第17-22页 |
| ·回归分析 | 第17-18页 |
| ·时间序列分析 | 第18-19页 |
| ·灰色模型 | 第19-20页 |
| ·BP神经网络模型 | 第20-22页 |
| 第三章 基因表达式编程原理 | 第22-28页 |
| ·基因表达式编程概述 | 第22页 |
| ·基因表达式编程基因及其染色体 | 第22-23页 |
| ·基因表达式基本算法 | 第23-24页 |
| ·遗传操作 | 第24-26页 |
| ·适应度函数的选择 | 第26-27页 |
| ·滑动窗.预测法 | 第27-28页 |
| 第四章 矿山边坡预测程序设计与实现 | 第28-39页 |
| ·数据预处理 | 第28-30页 |
| ·数据预处理简介 | 第28-29页 |
| ·基于小波阈值分析程序实现 | 第29-30页 |
| ·基于基因表达式编程的矿山边坡的预测程序设计 | 第30-39页 |
| ·初始种群创建程序设计 | 第30-31页 |
| ·适应度函数程序设计 | 第31-34页 |
| ·个体选择策略程序设计 | 第34-36页 |
| ·遗传操作算子程序设计 | 第36-39页 |
| 第五章 矿山边坡变形预测及精度分析 | 第39-63页 |
| ·项目概况 | 第39-42页 |
| ·基于基因表达式编程的矿山边坡变形预测应用 | 第42-47页 |
| ·预测模型的建立 | 第43-46页 |
| ·预测模型精度分析 | 第46-47页 |
| ·基于BP神经网络的矿山边坡变形预测应用 | 第47-51页 |
| ·BP神经网络 | 第47-48页 |
| ·预测模型建立及精度分析 | 第48-51页 |
| ·基于灰色系统GM(1，1)的矿山边坡变形预测应用 | 第51-54页 |
| ·灰色系统GM(1，1)的简介 | 第51-52页 |
| ·预测模型建立及精度分析 | 第52-54页 |
| ·预测结果对比分析 | 第54-63页 |
| ·变形监测点BX-008预测结果对比分析 | 第54-56页 |
| ·变形特征线上多个特征点预测结果对比分析 | 第56-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第68-69页 |