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塑料面膜印刷质量的视觉检测方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·概述第11-13页
   ·基于机器视觉的印刷质量检测系统的特点第13-14页
   ·国内外研究现状及存在的问题第14-16页
     ·国内外研究现状第14-15页
     ·存在问题第15-16页
   ·本文的主要工作第16-19页
第2章 塑料面膜图像的畸变校正第19-32页
   ·引言第19-21页
   ·标定板特征点选择与提取第21-25页
     ·标定板与控制点第21-22页
     ·圆标志图像中的椭圆拟合方法第22-23页
     ·基于圆标志的特征点排序方法第23-25页
   ·塑料面膜图像缺陷检测的像机模型选择第25-26页
   ·塑料面膜图像畸变校正方法第26-31页
     ·像机的畸变模型第26页
     ·检测平面与像平面的对应关系第26-28页
     ·塑料面膜图像的畸变校正第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 塑料面膜图像的特征提取第32-42页
   ·特征点提取方法分类第32-33页
   ·提取塑料面膜图像中的角点第33-41页
     ·基于Harris角点的塑料面膜特征点提取第34-35页
     ·基于FAST角点的塑料面膜特征点提取第35-37页
     ·基于SIFT的塑料面膜图像特征点提取第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 待检测与标准塑料面膜图像的匹配第42-55页
   ·引言第42-47页
     ·图像匹配技术第42-43页
     ·基于灰度信息和特征信息的图像匹配方法第43-45页
     ·图像匹配性能评估标准第45-46页
     ·图像匹配在塑料面膜印刷质量检测中的应用第46-47页
   ·待检测和标准塑料面膜图像的特征点匹配第47-49页
     ·基于二进制位串描述子的特征匹配方法第47-48页
     ·基于ORB的特征点匹配方法第48-49页
   ·塑料面膜图像中错配点的消除第49-51页
   ·待检测塑料面膜图像的几何变换(修改)第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 塑料面膜的缺陷检测第55-61页
   ·基于图像差分的塑料面膜缺陷检测第55-57页
   ·基于形态学的方法消除缺陷干扰区域第57-60页
     ·数学形态学图像处理方法第57-59页
     ·差分图像的数字形态学处理及缺陷检测第59-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第66-67页
致谢第67-68页

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