基于非线性的室颤信号与房颤信号检测
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·课题背景及意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·VF 检测技术的发展现状 | 第11页 |
·AF 检测技术的发展现状 | 第11-12页 |
·研究趋势 | 第12页 |
·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
第二章 心电信号及噪声 | 第14-22页 |
·心电信号简介 | 第14-18页 |
·正常心电信号 | 第14-15页 |
·异常心电信号 | 第15-18页 |
·影响检测的各种噪声 | 第18-19页 |
·心电数据库介绍 | 第19-20页 |
·检测算法性能评价参数 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 VF 检测算法的研究 | 第22-26页 |
·时域检测算法的分析 | 第22页 |
·频域检测算法的分析 | 第22页 |
·时频域检测算法的分析 | 第22-23页 |
·已有的典型的 VF 检测算法 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-26页 |
第四章 AF 检测算法的研究 | 第26-30页 |
·时域法 | 第26-27页 |
·频域法 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第五章 本文所用的 VF/AF 检测算法 | 第30-48页 |
5. 1 心电信号的获取 | 第30-31页 |
·信号预处理 | 第31-33页 |
·特征提取 | 第33-42页 |
·VF—TCI 值 | 第33-34页 |
·TCI 算法的验证 | 第34-36页 |
·TCI 新算法的验证 | 第36-37页 |
·VF—动力学指标值 Hurst Index | 第37-39页 |
·AF —R-R 间期 | 第39-42页 |
·信号分类——支持向量机 | 第42-45页 |
·支持向量机理论 | 第42-43页 |
·核函数的选取 | 第43页 |
·参数的选择 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-48页 |
第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
致谢 | 第54页 |