| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究的背景意义 | 第12-13页 |
| ·齿轮箱故障诊断技术的国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·齿轮箱故障诊断技术总体研究概况 | 第13-14页 |
| ·优化算法研究现状 | 第14-15页 |
| ·故障振动信号去噪方法研究现状 | 第15-16页 |
| ·故障特征提取方法研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 2 齿轮箱振动信号分析方法 | 第20-52页 |
| ·振动信号分析方法 | 第20-51页 |
| ·时域统计特征及无量纲参数 | 第20-21页 |
| ·同周期相加平均 | 第21-22页 |
| ·频谱分析与离散频谱分析校正技术 | 第22-33页 |
| ·倒频谱分析 | 第33-34页 |
| ·解调分析 | 第34-42页 |
| ·细化谱分析 | 第42-48页 |
| ·传递函数 | 第48-50页 |
| ·其它分析方法 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 3 基于一维-多维混合优化的齿轮箱故障振动信号去噪 | 第52-75页 |
| ·齿轮箱振动信号数据 | 第52-54页 |
| ·数据集1 | 第52-53页 |
| ·数据集2 | 第53-54页 |
| ·自适应滤波 | 第54-55页 |
| ·切比雪夫带通滤波器 | 第55-68页 |
| ·目标函数 | 第56-57页 |
| ·切比雪夫带通滤波器的优化 | 第57-61页 |
| ·仿真结果与讨论 | 第61-68页 |
| ·Morlet小波滤波器 | 第68-73页 |
| ·Morlet小波变换 | 第69-71页 |
| ·仿真结果与分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 4 基于粒子群优化的齿轮箱故障振动信号去噪 | 第75-82页 |
| ·粒子群优化算法原理 | 第75-76页 |
| ·粒子群优化切比雪夫带通滤波器 | 第76-79页 |
| ·粒子群优化Morlet小波滤波器 | 第79-81页 |
| ·滤波性能对比 | 第81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 5 基于冲击响应谱和二阶瞬态分析的齿轮箱故障特征提取 | 第82-89页 |
| ·基于冲击响应谱分析的故障特征提取 | 第82-86页 |
| ·冲击响应谱原理 | 第82-83页 |
| ·故障特征提取 | 第83-86页 |
| ·基于二阶瞬态分析的故障特征提取 | 第86-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 结论 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-98页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |