| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·大数据研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第14-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关准备工作 | 第17-33页 |
| ·地质大数据类型分析 | 第17-18页 |
| ·相关技术调研 | 第18-33页 |
| 第三章 地质大数据平台框架设计 | 第33-41页 |
| ·平台总体框架设计 | 第33-35页 |
| ·空间数据库的架构与设计 | 第35-39页 |
| ·单元结构设计 | 第39-41页 |
| 第四章 地质大数据平台详细设计与实现 | 第41-51页 |
| ·实验室现有设备情况 | 第41-43页 |
| ·硬件虚拟化单元 | 第43-45页 |
| ·数据库高可用环境单元(Oracle RAC) | 第45-46页 |
| ·空间信息管理实验环境单元——Oracle Spatial | 第46-47页 |
| ·大数据Hadoop(HDFS/NoSQL)单元 | 第47-48页 |
| ·网络应用服务单元——WebLogic环境 | 第48-50页 |
| ·基于NoSQL/SQL地图切片存储和访问应用单元 | 第50-51页 |
| 第五章 地质大数据平台的应用研究 | 第51-63页 |
| ·非结构化数据Web内容访问 | 第51-56页 |
| ·影像数据管理与共享 | 第56-59页 |
| ·地质调查行业相关大数据挖掘应用实例 | 第59-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文总结 | 第63-64页 |
| ·研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 个人简历 | 第69-70页 |