| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·项目研究的目的、意义 | 第9-10页 |
| ·Hadoop 的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·Hadoop 在国外 | 第10-11页 |
| ·Hadoop 在国内 | 第11页 |
| ·本文的主要内容及组织结构 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文组织架构 | 第12-13页 |
| 第2章 Hadoop 海量数据存储和计算平台关键技术 | 第13-22页 |
| ·Lucene 搜索技术 | 第13-15页 |
| ·建立索引 | 第14页 |
| ·搜索索引 | 第14-15页 |
| ·Hadoop 分布式系统 | 第15-18页 |
| ·分布式文件系统 HDFS | 第15-17页 |
| ·MapReduce | 第17-18页 |
| ·HBase 分布式数据库 | 第18-21页 |
| ·HBase 概述 | 第18-19页 |
| ·HBase 与传统关系型数据库对比 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 Hadoop 海量数据存储和计算平台总体方案 | 第22-32页 |
| ·海量数据存储和计算平台的需求分析 | 第22-23页 |
| ·海量数据存储和计算平台的硬件总体方案 | 第23-24页 |
| ·Hadoop 系统的硬件描述 | 第23页 |
| ·Hadoop 系统的搭建 | 第23-24页 |
| ·海量数据存储和计算平台的软件总体方案 | 第24-31页 |
| ·总体架构 | 第24-26页 |
| ·数据采集模块 | 第26-27页 |
| ·数据处理模块 | 第27-28页 |
| ·数据存储模块 | 第28-30页 |
| ·数据呈现模块 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 Hadoop 海量数据存储和计算平台的实现 | 第32-44页 |
| ·MapReduce 数据处理模块的实现 | 第32-36页 |
| ·Map 阶段 | 第33-34页 |
| ·Reduce 阶段 | 第34-36页 |
| ·数据存储模块的实现 | 第36-41页 |
| ·Oracle 数据入库的实现 | 第37-38页 |
| ·Lucene 建立索引的实现 | 第38-39页 |
| ·HBase 入库的实现 | 第39-41页 |
| ·数据呈现模块的实现 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第44-52页 |
| ·系统存储性能 | 第44-47页 |
| ·Oracle SQLLoader 导入数据 | 第44-45页 |
| ·Lucene 建立索引 | 第45页 |
| ·MapReduce 将数据写入 HBase | 第45-47页 |
| ·系统查询性能 | 第47-49页 |
| ·结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
