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云环境下基于能耗和SLA的虚拟机资源管理研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-23页
   ·课题研究背景及意义第10-12页
   ·云计算相关介绍第12-15页
   ·国内外发展现状第15-20页
     ·节能研究现状第15-18页
     ·云资源管理研究现状第18-20页
   ·论文工作及结构第20-23页
     ·本文主要工作及创新点第20-21页
     ·论文的组织结构第21-23页
第2章 云环境下虚拟机资源提供框架设计第23-29页
   ·虚拟机资源提供问题形式化描述第23-24页
   ·虚拟机资源提供模型第24-28页
     ·资源提供框架设计第24-26页
     ·服务器能耗模型第26-27页
     ·算法条件约束第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于混合遗传模拟退火算法的资源提供方案第29-43页
   ·混合遗传模拟退火算法概述第29-30页
   ·基于混合遗传模拟退火算法资源提供策略实现第30-37页
     ·编码与解码第30-31页
     ·遗传操作第31-34页
     ·模拟退火操作第34-36页
     ·算法参数设置及代码实现第36-37页
   ·试验与结果分析第37-42页
     ·仿真工具介绍第37-38页
     ·CloudSim 的工作模式第38-39页
     ·仿真实验参数第39-40页
     ·试验结果分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于演化博弈的资源分配策略第43-62页
   ·资源分配问题描述第43-44页
   ·演化博弈论的基本原理第44-48页
     ·演化博弈理论基础第44-45页
     ·演化博弈论的改进第45-48页
   ·基于演化博弈的虚拟机分配模型第48-51页
     ·虚拟机资源标价第48-49页
     ·效用函数第49-51页
   ·资源分配的演化过程第51-57页
     ·演化博弈学习机制第51-53页
     ·演化稳定策略的均衡点第53-54页
     ·进化稳定算法第54-55页
     ·策略均衡点的稳定性分析第55-57页
   ·虚拟机资源分配的演化博弈结果第57-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 总结与展望第62-64页
   ·本文总结第62页
   ·未来工作展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间参加的项目第69-70页
攻读硕士学位期间发表论文第70页

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