云环境下基于能耗和SLA的虚拟机资源管理研究
中文摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-23页 |
·课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
·云计算相关介绍 | 第12-15页 |
·国内外发展现状 | 第15-20页 |
·节能研究现状 | 第15-18页 |
·云资源管理研究现状 | 第18-20页 |
·论文工作及结构 | 第20-23页 |
·本文主要工作及创新点 | 第20-21页 |
·论文的组织结构 | 第21-23页 |
第2章 云环境下虚拟机资源提供框架设计 | 第23-29页 |
·虚拟机资源提供问题形式化描述 | 第23-24页 |
·虚拟机资源提供模型 | 第24-28页 |
·资源提供框架设计 | 第24-26页 |
·服务器能耗模型 | 第26-27页 |
·算法条件约束 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于混合遗传模拟退火算法的资源提供方案 | 第29-43页 |
·混合遗传模拟退火算法概述 | 第29-30页 |
·基于混合遗传模拟退火算法资源提供策略实现 | 第30-37页 |
·编码与解码 | 第30-31页 |
·遗传操作 | 第31-34页 |
·模拟退火操作 | 第34-36页 |
·算法参数设置及代码实现 | 第36-37页 |
·试验与结果分析 | 第37-42页 |
·仿真工具介绍 | 第37-38页 |
·CloudSim 的工作模式 | 第38-39页 |
·仿真实验参数 | 第39-40页 |
·试验结果分析 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 基于演化博弈的资源分配策略 | 第43-62页 |
·资源分配问题描述 | 第43-44页 |
·演化博弈论的基本原理 | 第44-48页 |
·演化博弈理论基础 | 第44-45页 |
·演化博弈论的改进 | 第45-48页 |
·基于演化博弈的虚拟机分配模型 | 第48-51页 |
·虚拟机资源标价 | 第48-49页 |
·效用函数 | 第49-51页 |
·资源分配的演化过程 | 第51-57页 |
·演化博弈学习机制 | 第51-53页 |
·演化稳定策略的均衡点 | 第53-54页 |
·进化稳定算法 | 第54-55页 |
·策略均衡点的稳定性分析 | 第55-57页 |
·虚拟机资源分配的演化博弈结果 | 第57-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
·本文总结 | 第62页 |
·未来工作展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读硕士学位期间参加的项目 | 第69-70页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第70页 |