融合动量项技术的自适应滤波算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 1 绪论概述 | 第7-15页 |
| ·自适应滤波问题的研究背景 | 第7-10页 |
| ·自适应滤波器的研究历史 | 第10-12页 |
| ·自适应滤波器的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本论文章节安排 | 第13-15页 |
| 2 自适应滤波器的基本原理 | 第15-21页 |
| ·自适应滤波器的基础 | 第15-18页 |
| ·自适应滤波器的结构 | 第18-19页 |
| ·自适应滤波器的性能指标 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 自适应滤波器的基本算法 | 第21-39页 |
| ·维纳滤波器 | 第21-25页 |
| ·最速下降算法 | 第25-27页 |
| ·最小均方算法 | 第27-31页 |
| ·算法原理 | 第27-29页 |
| ·LM S 算法参数分析 | 第29-30页 |
| ·三种算法的比较 | 第30-31页 |
| ·最小均方算法在噪声抵消中的应用分析 | 第31-36页 |
| ·实验内容 | 第31-33页 |
| ·仿真结果分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-39页 |
| 4 改进的动量项最小均方自适应滤波算法 | 第39-47页 |
| ·动量项 LMS 自适应滤波算法 | 第39-40页 |
| ·动量项 LMS 算法原理 | 第39页 |
| ·动量项 LMS 算法仿真分析 | 第39-40页 |
| ·变动量因子的动量项 LMS 自适应滤波算法 | 第40-46页 |
| ·算法设计 | 第40-42页 |
| ·仿真性能分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-50页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
