| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·显著目标检测的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·论文主要工作以及结构安排 | 第15-18页 |
| ·论文主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-18页 |
| 2 改进的谱剩余显著目标检测方法 | 第18-25页 |
| ·谱剩余算法理论基础 | 第19页 |
| ·结合谱剩余和多分辨率分析的显著目标检测方法 | 第19-23页 |
| ·多分辨率分析 | 第19-20页 |
| ·寻找最佳显著图 | 第20-22页 |
| ·算法流程 | 第22-23页 |
| ·改进的谱剩余算法在皮革表面缺陷检测上的应用 | 第23-24页 |
| ·实验结果 | 第23页 |
| ·实验分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 改进的频率调谐显著目标检测方法 | 第25-34页 |
| ·频率调谐算法理论基础 | 第26页 |
| ·结合全局和随机局部频率调谐的显著目标检测方法 | 第26-29页 |
| ·全局显著图的生成 | 第27页 |
| ·局部显著图的生成 | 第27-28页 |
| ·综合显著图的生成及显著目标的分割 | 第28-29页 |
| ·算法流程 | 第29页 |
| ·改进的频率调谐算法在复杂纹理表面缺陷检测上的应用 | 第29-33页 |
| ·实验结果 | 第30-32页 |
| ·实验分析 | 第32-33页 |
| ·与基于谱剩余的显著目标检测算法对比分析 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于均值漂移滤波的显著目标检测方法 | 第34-57页 |
| ·基于超像素的快速自适应均值漂移滤波算法 | 第35-44页 |
| ·超像素分割 | 第35-37页 |
| ·均值漂移算法理论基础 | 第37-40页 |
| ·均值漂移滤波中自适应带宽的计算 | 第40-42页 |
| ·算法流程 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-44页 |
| ·基于均值漂移滤波的显著目标检测方法 | 第44-56页 |
| ·均值漂移滤波在显著目标检测算法中的应用 | 第45-46页 |
| ·显著性度量方法 | 第46-51页 |
| ·算法中参数的说明与设置 | 第51-52页 |
| ·算法流程 | 第52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 结合 Grab Cuts 和显著目标检测的图像分割方法 | 第57-62页 |
| ·Grab Cuts 理论基础 | 第57-59页 |
| ·利用 Grab Cuts 的显著目标分割方法 | 第59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-61页 |
| ·实验结果 | 第59-60页 |
| ·实验分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62页 |
| ·研究展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录：核心代码 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 | 第72-73页 |