基于图像分割的纸病检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景意义 | 第10-12页 |
| ·常见纸病 | 第10-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究动态及发展 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第14-15页 |
| 2 图像处理的常规算法及仿真结果 | 第15-30页 |
| ·图像处理的基本流程 | 第15页 |
| ·图像预处理算法滤波去噪 | 第15-19页 |
| ·噪声类型 | 第15-16页 |
| ·常用的滤波算法 | 第16-17页 |
| ·滤波方法仿真结果对比 | 第17-19页 |
| ·图像分割算法 | 第19-29页 |
| ·阈值分割 | 第19-22页 |
| ·边缘检测 | 第22-24页 |
| ·图像分割仿真结果分析 | 第24-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 纸病检测系统及其处理算法研究 | 第30-43页 |
| ·纸病检测系统概述 | 第30-34页 |
| ·纸病检测的基本原理 | 第30页 |
| ·纸病检测的系统结构 | 第30-31页 |
| ·本课题硬件介绍 | 第31-34页 |
| ·纸病图像分割算法研究 | 第34-41页 |
| ·纸病图像阈值分割法研究 | 第35-37页 |
| ·两种阈值方法仿真结果分析 | 第37-39页 |
| ·纸病图像边缘检测算法研究 | 第39-40页 |
| ·纸病图像边缘检测仿真分析 | 第40-41页 |
| ·纸病图像检测算法的设计 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 纸病识别算法研究 | 第43-55页 |
| ·特征提取 | 第43-45页 |
| ·形态特征 | 第43-44页 |
| ·灰度特征 | 第44-45页 |
| ·特征量的选择 | 第45-46页 |
| ·基于模糊模型的纸病分类器设计 | 第46-53页 |
| ·模糊基础理论 | 第46-48页 |
| ·模糊推理系统 | 第48-49页 |
| ·模糊纸病分类器的设计 | 第49-53页 |
| ·仿真结果与分析 | 第53-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-56页 |
| ·全文工作总结 | 第55页 |
| ·未来工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录：图像分割算法的部分程序 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 | 第65-66页 |
