| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图和附表清单 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·本课题的研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 2 V1区神经元锋电位信号的采集 | 第17-29页 |
| ·实验动物的选择及其感受野特征 | 第17-19页 |
| ·实验动物 | 第17页 |
| ·大鼠的感受野特征 | 第17-19页 |
| ·大鼠V1区神经元锋电位信号采集的实验平台 | 第19-24页 |
| ·手术设备 | 第19-20页 |
| ·神经元锋电位信号采集设备 | 第20-22页 |
| ·视觉刺激呈现设备 | 第22-23页 |
| ·抑制干扰设备 | 第23-24页 |
| ·锋电位信号检测所用软件 | 第24页 |
| ·采集方案的设计 | 第24-29页 |
| ·手术方案 | 第25-26页 |
| ·刺激模式 | 第26-28页 |
| ·信号采集 | 第28-29页 |
| 3 神经元锋电位分类方法 | 第29-38页 |
| ·锋电位信号特征 | 第29-30页 |
| ·模板匹配分类方法 | 第30-31页 |
| ·主成分分析分类方法 | 第31-33页 |
| ·基于小波变换的分类方法 | 第33-36页 |
| ·离散小波变换 | 第33页 |
| ·基于离散小波变换的锋电位分类方法 | 第33-36页 |
| ·聚类分析方法 | 第36-38页 |
| 4 基于匹配小波变换的锋电位分类方法 | 第38-44页 |
| ·匹配小波构造 | 第38-42页 |
| ·小波滤波器组的构造 | 第39-41页 |
| ·匹配准则 | 第41-42页 |
| ·匹配小波构造算法 | 第42页 |
| ·基于匹配小波变换的锋电位分类算法 | 第42-44页 |
| 5 实验结果分析及匹配小波分类方法的应用 | 第44-61页 |
| ·分类效果评价指标 | 第44页 |
| ·仿真实验分析 | 第44-52页 |
| ·仿真数据 | 第44-46页 |
| ·仿真结果分析 | 第46-52页 |
| ·实测数据分析 | 第52-55页 |
| ·实验数据 | 第52-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-55页 |
| ·匹配小波锋电位分类在大鼠V1区神经元特性研究中的应用 | 第55-61页 |
| ·大鼠V1区神经元的放电序列和放电间隔 | 第55-57页 |
| ·大鼠V1区神经元朝向选择性探究 | 第57-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第67页 |