三枝决策粗糙集模型的拓展与算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·本文工作 | 第10-12页 |
| ·主要工作与创新点 | 第10-11页 |
| ·文章结构 | 第11-12页 |
| 第二章 三枝决策粗糙集模型相关技术 | 第12-21页 |
| ·三枝决策粗糙集模型相关概念 | 第12-17页 |
| ·三枝决策 | 第12-13页 |
| ·Pawlak粗糙集 | 第13-14页 |
| ·决策粗糙集 | 第14-17页 |
| ·决策粗糙集理论的约简 | 第17-18页 |
| ·Pawlak粗糙集约简 | 第17页 |
| ·决策粗糙集约简 | 第17-18页 |
| ·模糊数基本概念 | 第18-20页 |
| ·模糊集合的定义 | 第18-19页 |
| ·梯形模糊数的基本运算 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于模糊风险的决策规则获取算法 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·相关工作 | 第21-23页 |
| ·基本的决策规则获取算法 | 第21页 |
| ·不同风险倾向决策规则获取算法 | 第21-23页 |
| ·决策阈值敏感性分析 | 第23-24页 |
| ·模糊数风险的决策阈值获取方法 | 第24-28页 |
| ·模糊统计方法 | 第24-26页 |
| ·模糊量α、β的分布 | 第26-28页 |
| ·模糊数风险的决策规则获取方法 | 第28-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 决策粗糙集属性约简的研究 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·相关工作 | 第33-36页 |
| ·决策粗糙集属性约简的研究 | 第33-34页 |
| ·基于决策风险最小化的属性约简 | 第34页 |
| ·决策粗糙集的正区域单调性分析 | 第34-35页 |
| ·决策粗糙集的正区域约简 | 第35-36页 |
| ·一种基于正区域约简启发式搜索算法 | 第36-39页 |
| ·一种α-正区域属性重要度的引入 | 第37-38页 |
| ·算法设计 | 第38-39页 |
| ·算法分析 | 第39页 |
| ·实例分析与实验结果分析 | 第39-46页 |
| ·实例分析 | 第39-41页 |
| ·实验数据集介绍 | 第41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 个人简历 | 第54-55页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第55页 |
