| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·项目背景、意义和课题来源 | 第11-13页 |
| ·研究开发现状分析 | 第13-16页 |
| ·图像检索技术国内外发展现状 | 第13-15页 |
| ·时尚图像检索的技术发展和商业应用 | 第15-16页 |
| ·系统的目标以及本文的工作与贡献 | 第16-18页 |
| ·论文结构介绍 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 核心算法与技术 | 第19-30页 |
| ·特征提取算法 | 第19-25页 |
| ·LBP 特征 | 第19-20页 |
| ·GIST 特征 | 第20-21页 |
| ·SIFT 特征+K-Means 聚类+ BOW 模型 | 第21-23页 |
| ·HOG 特征 | 第23-25页 |
| ·相似性评价技术 | 第25-28页 |
| ·支持向量机 | 第25-27页 |
| ·局部等价模型 | 第27-28页 |
| ·查询量化标准 | 第28-29页 |
| ·查全率 | 第28页 |
| ·查准率 | 第28页 |
| ·R 查准率 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 服装检索系统需求建模 | 第30-40页 |
| ·系统需求概述 | 第30-31页 |
| ·开发目标 | 第30页 |
| ·网站用户的特点 | 第30页 |
| ·该系统的应用范围 | 第30-31页 |
| ·假定和约束 | 第31页 |
| ·系统需求分析 | 第31-34页 |
| ·系统功能需求分析 | 第31-32页 |
| ·系统技术需求分析 | 第32-33页 |
| ·系统性能需求分析 | 第33-34页 |
| ·系统主要用例分析 | 第34-37页 |
| ·整体用例图 | 第34-35页 |
| ·系统的用例列表 | 第35页 |
| ·系统主要用例分析 | 第35-37页 |
| ·系统领域模型分析 | 第37-38页 |
| ·输入输出的要求 | 第38-39页 |
| ·运行坏境规定 | 第39页 |
| ·设备 | 第39页 |
| ·支持软件 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 服装检索系统架构设计 | 第40-46页 |
| ·检索系统整体架构及原理 | 第40-41页 |
| ·主要业务用例的设计 | 第41-43页 |
| ·上传图像 | 第41-42页 |
| ·标定图像 | 第42页 |
| ·检索图像 | 第42-43页 |
| ·后台数据库的设计 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 服装检索系统模块设计 | 第46-52页 |
| ·图像检索模块 | 第46-48页 |
| ·相似性排序模块 | 第48-49页 |
| ·图像相关操作模块 | 第49-50页 |
| ·基础类及通用模块 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 服装检索系统实现与测试结果分析 | 第52-65页 |
| ·开发环境及运行环境 | 第52-53页 |
| ·图像检索系统的实现 | 第53-59页 |
| ·前期准备工作 | 第53-54页 |
| ·服装图像检索系统算法的比较与选择 | 第54-56页 |
| ·基于 SVM 的特征排序系统实现 | 第56-57页 |
| ·图像检索系统用户界面实现 | 第57-59页 |
| ·系统测试 | 第59-64页 |
| ·图像上传功能测试 | 第59-60页 |
| ·图像标定关键部位功能测试 | 第60-61页 |
| ·图像检索功能测试 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 结论 | 第65-68页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·不足 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |