| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| Content | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·课题来源 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·图像采集系统研究现状 | 第15-16页 |
| ·图像边缘检测技术研究现状 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容与论文结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 软件设计基础概述 | 第19-25页 |
| ·软件开发基础概述 | 第19-20页 |
| ·软件开发环境概述 | 第19-20页 |
| ·软件开发硬件平台简介 | 第20页 |
| ·软件体系结构概述 | 第20-23页 |
| ·软件总体开发流程 | 第20-21页 |
| ·软件体系总体架构 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 系统软件分析与设计 | 第25-35页 |
| ·UML 统一建模语言 | 第25-26页 |
| ·UML 语言机制简介 | 第25-26页 |
| ·UML 模型图简介 | 第26页 |
| ·支持 UML 的工具 | 第26页 |
| ·软件需求陈述 | 第26-27页 |
| ·基于 UML 软件用例图建模 | 第27-29页 |
| ·基于 UML 软件关键对象类建模 | 第29-32页 |
| ·实体类类图建模 | 第29-31页 |
| ·控制类类图 | 第31页 |
| ·边界类类图建模 | 第31-32页 |
| ·基于 UML 软件顺序图建模 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 图像采集系统软件实现 | 第35-53页 |
| ·软件开发平台介绍 | 第35-37页 |
| ·MFC 简介 | 第35-36页 |
| ·MFC 消息机制 | 第36页 |
| ·面向对象语言 | 第36-37页 |
| ·软件界面设计 | 第37-38页 |
| ·基于 SDK 软件功能具体实现 | 第38-50页 |
| ·系统初始化 | 第38-42页 |
| ·参数设置实现 | 第42-44页 |
| ·图像预览实现 | 第44-46页 |
| ·图像拍照实现 | 第46-48页 |
| ·图像存储实现 | 第48-50页 |
| ·界面设计效果图 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 图像边缘检测 | 第53-75页 |
| ·经典边缘检测算法 | 第54-58页 |
| ·Roberts 边缘检测算子 | 第54-55页 |
| ·Sobel 边缘检测算子 | 第55-56页 |
| ·Prewitt 边缘检测算子 | 第56页 |
| ·Laplacian 算子 | 第56-57页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第57-58页 |
| ·经典边缘检测算法 Matlab 实验分析与对比 | 第58-70页 |
| ·Roberts 算子 Matlab 实验及结果分析 | 第59-61页 |
| ·Sobel 算子 Matlab 实验及结果分析 | 第61-63页 |
| ·Prewitt 算子 Matlab 实验及结果分析 | 第63-65页 |
| ·Log 算子 Matlab 实验及结果分析 | 第65-67页 |
| ·Canny 算子 Matlab 实验及结果分析 | 第67-70页 |
| ·基于小波变换的边缘检测算法 | 第70-73页 |
| ·小波变换边缘检测原理 | 第70-71页 |
| ·基于小波变换 Matlab 实验及分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 详细摘要 | 第80-85页 |