| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-15页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究进展 | 第9-14页 |
| ·气候变异对水文水资源的影响研究 | 第9-11页 |
| ·土地利用/覆被变化对水文水资源的影响研究 | 第11-12页 |
| ·径流预测技术研究 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容和技术路线 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| 第二章 黄尾河流域概况和数据来源 | 第15-17页 |
| ·流域概况 | 第15-16页 |
| ·自然地理环境 | 第15-16页 |
| ·社会经济条件 | 第16页 |
| ·数据来源及预处理 | 第16-17页 |
| 第三章 黄尾河流域径流变化特征分析 | 第17-25页 |
| ·径流年际变化特征分析 | 第17-19页 |
| ·趋势分析及突变点确定方法 | 第17-18页 |
| ·径流年际变化趋势性分析 | 第18页 |
| ·径流年际变化突变性分析 | 第18-19页 |
| ·径流年内分配特性分析 | 第19-21页 |
| ·径流年内分配一般特征 | 第19-20页 |
| ·径流年内分配指标变化 | 第20-21页 |
| ·径流稳定历时分析 | 第21页 |
| ·基于小波的径流周期性分析理论 | 第21-25页 |
| ·小波分析法 | 第21-22页 |
| ·径流周期性和丰枯年变化规律 | 第22-25页 |
| 第四章 黄尾河流域径流影响因素分析 | 第25-35页 |
| ·降雨对径流的影响 | 第25-26页 |
| ·降雨径流年内变化规律 | 第25页 |
| ·降雨径流月际相关性分析 | 第25-26页 |
| ·土地利用/覆被变化对径流的影响 | 第26-32页 |
| ·黄尾河流域土地利用/覆被变化情况 | 第26-28页 |
| ·黄尾河流域土地利用/覆被变化的水文效应 | 第28-30页 |
| ·土地利用/覆被变化对径流变化的影响估算 | 第30-32页 |
| ·ENSO 事件对径流的影响 | 第32-35页 |
| ·ENSO 事件发生时间和类型 | 第32-33页 |
| ·ENSO 事件与径流变化的关系 | 第33-35页 |
| 第五章 径流预测模型 | 第35-49页 |
| ·BP 神经网络模型基本理论 | 第35-42页 |
| ·BP 神经网络概念及网络结构 | 第35-36页 |
| ·BP 神经网络的学习算法 | 第36-38页 |
| ·基于 BP 神经网络的径流量预测模型设计 | 第38-42页 |
| ·支持向量机基本理论 | 第42-46页 |
| ·支持向量机的概念及体系结构 | 第42-43页 |
| ·支持向量机预测建模的基本方法 | 第43-44页 |
| ·基于支持向量机的径流量预测模型设计 | 第44-46页 |
| ·基于 BP 网络的预测模型与 SVM 预测模型的对比 | 第46页 |
| ·模型验证 | 第46-49页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第49-53页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| ·讨论与展望 | 第50-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |