| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 主要符号说明 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 组建高光谱成像装置 | 第19-30页 |
| ·总体方案设计 | 第19-20页 |
| ·硬件部分 | 第20-27页 |
| ·采集模块 | 第20-21页 |
| ·成像模块 | 第21-23页 |
| ·光学模块 | 第23-24页 |
| ·光源 | 第24-26页 |
| ·暗箱 | 第26-27页 |
| ·软件部分 | 第27-28页 |
| ·实验测试仪器 | 第28页 |
| ·光谱模型评价标准 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于高光谱成像装置诊断脐橙叶片生长信息 | 第30-43页 |
| ·材料与方法 | 第30-31页 |
| ·实验样本 | 第30页 |
| ·脐橙叶片数据采集 | 第30-31页 |
| ·数据处理分析 | 第31-32页 |
| ·特征波段的选择 | 第32-39页 |
| ·遗传算法 | 第32-35页 |
| ·连续投影算法 | 第35-37页 |
| ·正适应加权算法 | 第37-39页 |
| ·结果 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于傅立叶近红外光谱技术诊断脐橙叶片生长信息 | 第43-52页 |
| ·材料与方法 | 第43-44页 |
| ·实验样本 | 第43页 |
| ·数据采集 | 第43-44页 |
| ·光谱预处理 | 第44-45页 |
| ·变量筛选 | 第45-49页 |
| ·GA 提取叶片特征变量 | 第45-46页 |
| ·SPA 提取叶片特征变量 | 第46-47页 |
| ·CARS 提取叶片特征变量 | 第47-49页 |
| ·结果 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 融合高光谱和傅立叶近红外数据分析 | 第52-58页 |
| ·融合数据特征变量筛选 | 第52-56页 |
| ·结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |