基于小波理论的我国省域技术创新能力差异化的实证研究
摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
1. 绪论 | 第11-23页 |
·背景及意义 | 第11-12页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12页 |
·文献综述 | 第12-19页 |
·创新系统的研究现状 | 第13-15页 |
·小波理论应用的研究现状 | 第15-16页 |
·灰熵TOPSIS法的研究现状 | 第16-17页 |
·技术创新能力的研究现状 | 第17-19页 |
·研究架构及技术路线 | 第19-21页 |
·研究内容 | 第19-20页 |
·研究方法 | 第20页 |
·论文的技术路线图 | 第20-21页 |
·研究不足和创新之处 | 第21-23页 |
·研究不足 | 第21-22页 |
·主要创新之处 | 第22-23页 |
2. 省域技术创新能力差异化的理论模型 | 第23-29页 |
·小波分析及其应用 | 第23-26页 |
·小波分析理论 | 第23-25页 |
·小波分析的应用 | 第25-26页 |
·多属性决策方法 | 第26-29页 |
·改进灰熵TOPSIS分析法 | 第26-28页 |
·改进灰熵TOPSIS法的优缺点 | 第28-29页 |
3. 省域技术创新能力差异化评价 | 第29-37页 |
·省域技术创新能力的涵义 | 第29-30页 |
·省域技术创新能力指标体系构建 | 第30-34页 |
·构建省域技术创新能力指标体系的原则 | 第30页 |
·构建省域技术创新能力指标体系的依据 | 第30-31页 |
·省域技术创新能力指标体系 | 第31-34页 |
·省域技术创新能力的评价原理 | 第34-35页 |
·省域技术创新能力的评价步骤 | 第35-37页 |
4. 省域技术创新能力差异化的实证分析 | 第37-53页 |
·技术创新能力指标数据来源 | 第37页 |
·技术创新能力时间序列数据的小波分解 | 第37-39页 |
·省域技术创新能力差异化的实证结果 | 第39-46页 |
·熵值法的省域技术创新评价结果 | 第39页 |
·灰熵TOPSIS法的省域技术创新评价结果 | 第39-44页 |
·WP法的省域技术创新评价结果 | 第44-46页 |
·省域技术创新能力差异化的实证结果分析 | 第46-53页 |
·基于三种差异化评价方法的实证结果分析 | 第46-50页 |
·基于指标权重评价方法的实证结果分析 | 第50-51页 |
·基于聚类分析评价方法的实证结果分析 | 第51-53页 |
5. 省域技术创新能力差异化的影响因素分析 | 第53-67页 |
·省域技术创新能力的影响因素 | 第53-57页 |
·模型设定与计量分析 | 第57-62页 |
·数据的平稳性检验 | 第57-58页 |
·回归模型的构建 | 第58-59页 |
·模型的回归结果 | 第59-62页 |
·结果的经济意义分析 | 第62-67页 |
·基于模型的分析结果 | 第62-64页 |
·基于省域特征的分析结果 | 第64-67页 |
6. 结论与政策设计 | 第67-73页 |
·研究成果 | 第67页 |
·对策建议 | 第67-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
附录 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |