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基于小波理论的我国省域技术创新能力差异化的实证研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
1. 绪论第11-23页
   ·背景及意义第11-12页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12页
   ·文献综述第12-19页
     ·创新系统的研究现状第13-15页
     ·小波理论应用的研究现状第15-16页
     ·灰熵TOPSIS法的研究现状第16-17页
     ·技术创新能力的研究现状第17-19页
   ·研究架构及技术路线第19-21页
     ·研究内容第19-20页
     ·研究方法第20页
     ·论文的技术路线图第20-21页
   ·研究不足和创新之处第21-23页
     ·研究不足第21-22页
     ·主要创新之处第22-23页
2. 省域技术创新能力差异化的理论模型第23-29页
   ·小波分析及其应用第23-26页
     ·小波分析理论第23-25页
     ·小波分析的应用第25-26页
   ·多属性决策方法第26-29页
     ·改进灰熵TOPSIS分析法第26-28页
     ·改进灰熵TOPSIS法的优缺点第28-29页
3. 省域技术创新能力差异化评价第29-37页
   ·省域技术创新能力的涵义第29-30页
   ·省域技术创新能力指标体系构建第30-34页
     ·构建省域技术创新能力指标体系的原则第30页
     ·构建省域技术创新能力指标体系的依据第30-31页
     ·省域技术创新能力指标体系第31-34页
   ·省域技术创新能力的评价原理第34-35页
   ·省域技术创新能力的评价步骤第35-37页
4. 省域技术创新能力差异化的实证分析第37-53页
   ·技术创新能力指标数据来源第37页
   ·技术创新能力时间序列数据的小波分解第37-39页
   ·省域技术创新能力差异化的实证结果第39-46页
     ·熵值法的省域技术创新评价结果第39页
     ·灰熵TOPSIS法的省域技术创新评价结果第39-44页
     ·WP法的省域技术创新评价结果第44-46页
   ·省域技术创新能力差异化的实证结果分析第46-53页
     ·基于三种差异化评价方法的实证结果分析第46-50页
     ·基于指标权重评价方法的实证结果分析第50-51页
     ·基于聚类分析评价方法的实证结果分析第51-53页
5. 省域技术创新能力差异化的影响因素分析第53-67页
   ·省域技术创新能力的影响因素第53-57页
   ·模型设定与计量分析第57-62页
     ·数据的平稳性检验第57-58页
     ·回归模型的构建第58-59页
     ·模型的回归结果第59-62页
   ·结果的经济意义分析第62-67页
     ·基于模型的分析结果第62-64页
     ·基于省域特征的分析结果第64-67页
6. 结论与政策设计第67-73页
   ·研究成果第67页
   ·对策建议第67-73页
参考文献第73-79页
附录第79-80页
致谢第80页

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